Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Strategie di rappresentazione di documenti mediante Word Embedding nei task di Sentiment Analysis
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Riassunto (Italiano)
Il presente elaborato propone uno studio sulle strategie di rappresentazione dei documenti mediante Word Embedding nei compiti di Sentiment Analysis. Dopo un excursus storico-teorico, nella relazione vengono descritti i risultati di una grande quantità di esperimenti condotti per rispondere alle seguenti domande di ricerca:
- quale effetto ha la dimensione del corpus dal quale si producono i word embedding sull'accuratezza del sistema di sentiment analysis?
- quale impatto si ha usando word embedding estratti a partire da un corpus dello stesso genere (testi pubblicati su Twitter) di quello in seguito analizzato dal sistema di sentiment analysis, rispetto a embedding estratti da testi generici?
- quale approccio per la creazione degli embedding (basato su parole o su n-grammi di caratteri) è più efficace nella sentiment analysis?
- qual'è la migliore strategia di combinazione dei word embedding per rappresentare il testo all'interno di sistemi di sentiment analysis?
- quale impatto ha l'uso dei word embedding delle diverse categorie grammaticali sull'accuratezza del sistema di sentiment analysis?
