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Tesi etd-11292005-130909


Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Author
Coppola, Giuseppe
URN
etd-11292005-130909
Title
PROGETTAZIONE DI UN MODELLO PER LA PREVISIONE DEL TASSO DI ADOZIONE DELLE ENERGIE RINNOVABILI E DI PARAMETRIZZAZIONE DEI COSTI/BENEFICI DI UN SISTEMA PER LA GENERAZIONE DISTRIBUITA DI ENERGIA
Struttura
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA MECCANICA
Commissione
relatore Prof. Bellandi, Giuseppe
relatore Prof.ssa Martini, Antonella
relatore Prof. Psaroudakis, Panayotis
Parole chiave
  • ahp
  • previsione tasso di adozione
  • distributed generation
  • parametrizzazione costi/benefici
Data inizio appello
20/12/2005;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
20/12/2045
Riassunto analitico
Nel presente lavoro si è realizzato un modello per la previsione del tasso di adozione delle energie rinnovabili e la parametrizzazione dei costi/benefici per un sistema di generazione distribuita di energia. A tal fine si sono studiate la struttura del mercato energetico italiano, raffrontato alla situazione comunitaria, e le nuove normative in materia di abbattimento dei principali gas-serra come previsto dal Protocollo di Kyoto e dalle sue norme applicative. Nel contempo, si sono confrontati gli aspetti tecnologici ed economici delle principali tipologie di impianti, al fine di valutare quale sia la convenienza nell’adottare un sistema “distribuito” per la produzione di energia. Il modello basato sul metodo Analytic Hierarchy Process (AHP), è stato costruito in maniera gerarchica ed analizzato con l’utilizzo del software ExpertChoice11. Tale software fornisce un supporto, sia in sede grafica che numerica, alle scelte strategiche in funzione di criteri e sotto-criteri, decisi a priori dall’utente, su più livelli. La verifica dell’applicabilità del modello è stata effettuata mediante il Consistency Index (CI) che deve essere minore del 10%, al fine di garantire coerenza ed oggettività nei “giudizi” forniti in ingresso. Il risultato ottenuto è un modello che fornisce indicazioni estendibili, comprensibili all’utente ed elastiche in funzione dei parametri immessi e/o della performance (goal) desiderata.
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