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Tesi etd-11262007-110449


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
ACQUAVIVA, EDOARDO
URN
etd-11262007-110449
Title
Un approccio per il riuso dei risultati di data mining
Struttura
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Commissione
Relatore Ciaramella, Nicola
Relatore Albano, Antonio
Parole chiave
  • crisp-dm
  • regressioni logistiche
  • logistic regression
  • regole associative
  • association rules
  • istogrammi
  • histograms
Data inizio appello
14/12/2007;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
14/12/2047
Riassunto analitico
Il ciclo di vita tradizionale dei processi di data mining risulta ostico per le imprese a causa dell&#39;impegno richiesto agli utenti finali per indirizzare, convalidare e poi mettere in opera le analisi. <br><br>Questa tesi, inserita nel progetto industriale ACES, propone un modello di utilizzo delle possibilità offerte dal data mining che può essere utile per superare in parte tali problemi.<br><br>In questo modello il momento della produzione di risultati di mining e il momento della loro fruizione sono ben separati sia funzionalmente che cronologicamente.<br><br>Nel presente lavoro abbiamo assunto come data l&#39;attività di produzione e ci siamo concentrati sul problema di supportare l&#39;utente finale nella fase di esplorazione e fruizione di tali analisi.<br><br>A tale scopo abbiamo definito alcune funzionalità in grado di ricercare tra i risultati quelli che soddisfano criteri espliciti e di eseguire ricerche per similarità rispetto a un esempio costruito in modo estemporaneo dall&#39;utente.<br>Inoltre si è definita una operazione di &#39;&#39;fusione&#39;&#39; dei precedenti risultati per ottenerne di nuovi utili come spunti per ulteriori ricerche o anche per nuove analisi. Tali funzionalità sono state implementate in un prototipo di cui mostriamo un esempio applicativo.<br>
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