ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-11222005-230349

Tipo di tesi

Tesi di laurea specialistica

URN

etd-11222005-230349

Titolo

Metodi di apprendimento automatico per lo studio di dati clinici e genetici

Dipartimento

SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI

Corso di studi

TECNOLOGIE INFORMATICHE

Parole chiave

alberi di decisione
dati mancanti
machine learning
reti neurali
svm
xcs

Data inizio appello

09/12/2005

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

09/12/2045

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

L'obiettivo della tesi è lo studio del confronto critico sperimentale di tecniche di apprendimento automatico applicate all'analisi di dati clinici e genetici relativi ad un caso di studio sul cancro orale. L'attenzione è stata posta sulla robustezza degli approcci considerati rispetto alla qualità dei dati disponibili, con particolare riferimento al problema dei valori mancanti nel dataset.

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