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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-11172014-103206


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GHIRI, FRANCESCO
URN
etd-11172014-103206
Titolo
Sviluppo di algoritmi per la previsione di energia elettrica da fonte eolica
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA ROBOTICA E DELL'AUTOMAZIONE
Relatori
relatore Tucci, Mauro
relatore Ruffini, Fabrizio
relatore Prof. Landi, Alberto
controrelatore Dott. Crisostomi, Emanuele
Parole chiave
  • Wind Power Forecasting
  • Support Vector Regression
  • Reti Neurali
  • Smart Grid
Data inizio appello
12/12/2014
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/12/2084
Riassunto
In questo lavoro, commissionato dall'azienda i-EM, è stato realizzato un software per fornire previsioni della quantità di potenza prodotta da quattro parchi eolici situati nel sud Italia.

L'azienda ha messo a disposizione un database contenente previsioni metereologiche e misure della potenza elettrica prodotta da ciascun parco eolico.

Per risolvere questo problema di previsione, sono stati implementati e confrontati alcuni dei principali algoritmi di apprendimento supervisionato ed è stato studiato il modo di processare i dati per migliorare l'apprendimento.

È stato quindi implementato un nuovo algoritmo dalla combinazione di due dei precedenti algoritmi di apprendimento.

Per valutare la precisione delle previsioni della potenza è stato usato l'indice NMAE (errore medio assoluto normalizzato) dove l'errore è stato calcolato sottraendo alla previsione della potenza prodotta ad una data ora la corrispondente misura di potenza.
Obiettivo di questo lavoro è stato quello di ottenere previsioni con valori dell'indice NMAE inferiori al 15%. Tale obiettivo è stato raggiunto per tutti gli algoritmi implementati. Le previsioni con il più basso valore dell'indice NMAE sono state quelle ottenute con il nuovo algoritmo proposto.
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