Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Fraud detection: implementazione di un sistema di anomaly detection per l'individuazione di clienti ad alto rischio in ambito finanziario
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Riassunto (Italiano)
L’elaborato riguarda il tema dell’individuazione di frodi, problema reso ancora più delicato dal divario tra la piccola quantità di dati disponibili realmente fraudolenti e l’ingente perdita economica che ne consegue per l’azienda.
Il progetto tratta l’implementazione e la validazione di un sistema di individuazione di clienti ad alto rischio in ambito finanziario reso poi fruibile agli utenti di business. Tale individuazione avviene attraverso una duplice modalità: processo di entity resolution e modelli di machine learning, per associare e integrare le informazioni interne riguardanti clienti con informazioni relative a frodi pubblicate e trasmesse dai media, e applicazione di regole di business
