Tesi etd-11152023-113342 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FIORENTINI, LORENZO
URN
etd-11152023-113342
Titolo
Isolamento ed analisi di microplastiche e inquinanti organici mediante metodi di pretrattamento del campione assistiti da microonde
Dipartimento
CHIMICA E CHIMICA INDUSTRIALE
Corso di studi
CHIMICA
Relatori
relatore Dott. La Nasa, Jacopo
Parole chiave
- additivi
- analitica
- analytical
- extraction
- ftalati
- gc
- gc-ms
- hydrolysis
- idrolisi
- ipa
- microonde
- microplastiche
- microplastics
- microwave
- ms
- pah
- pcb
- phthalates
- pirolisi
- plastificanti
- pyrolysis
Data inizio appello
11/12/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
11/12/2026
Riassunto
L’inquinamento da microplastiche è una problematica ambientale consolidata. Recentemente, la ricerca si è focalizzata sullo studio della reattività delle microplastiche nell’ambiente. Infatti, in letteratura è riportato che le microplastiche interagiscono con gli inquinanti presenti nell’ambiente mediante adsorbimento sulla loro superficie. L’obiettivo di questo lavoro di tesi consiste nell’ottimizzazione di metodi analitici per l’analisi di inquinanti, microplastiche e contaminanti organici, in matrici ambientali. La procedura analitica ottimizzata è basata su pretrattamento e analisi in pirolisi-gas cromatografia-spettrometria di massa (Py-GC-MS). In particolare, i campioni sono stati sottoposti a pretrattamenti assistiti da microonde: idrolisi per isolare le microplastiche dalla matrice, ed estrazione per l’analisi di inquinanti; le condizioni di estrazione in microonde, per l’analisi di inquinanti organici quali idrocarburi policiclici aromatici (IPA), policlorobifenili (PCB), contaminanti emergenti (CEC) e plastificanti, sono state ottimizzate mediante utilizzo di disegno sperimentale fattoriale completo. I campioni ottenuti sono stati analizzati mediante Py-GC-MS. Il metodo così ottimizzato ha permesso di quantificare microplastiche e contaminanti organici con limiti di rivelabilità e di quantificazione nell’ordine dei µg per i polimeri e dei ng per i contaminanti.
Microplastic pollution is a consolidated environmental problem. Recently, research has focused on studying the reactivity of microplastics in the environment. It is reported in the literature that microplastics interact with pollutants present in the environment by adsorption on their surface. The objective of this thesis work consists in the optimization of analytical methods for the analysis of microplastics and organic contaminants in environmental matrices. The optimized analytical procedure is based on pretreatment and analysis in pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry (Py-GC-MS). In particular, the samples were subjected to microwave-assisted pretreatments: hydrolysis to isolate microplastics from the matrix, and extraction for the analysis of pollutants; the microwave extraction conditions, for the analysis of organic pollutants such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), polychlorinated biphenyls (PCBs), emerging contaminants (CECs) and plasticizers, were optimized using a full factorial experimental design. The obtained samples were analyzed by Py-GC-MS. The optimized method made the quantification of microplastics and organic contaminants possible, with detection and quantification limits in the order of µg for polymers and ng for contaminants.
Microplastic pollution is a consolidated environmental problem. Recently, research has focused on studying the reactivity of microplastics in the environment. It is reported in the literature that microplastics interact with pollutants present in the environment by adsorption on their surface. The objective of this thesis work consists in the optimization of analytical methods for the analysis of microplastics and organic contaminants in environmental matrices. The optimized analytical procedure is based on pretreatment and analysis in pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry (Py-GC-MS). In particular, the samples were subjected to microwave-assisted pretreatments: hydrolysis to isolate microplastics from the matrix, and extraction for the analysis of pollutants; the microwave extraction conditions, for the analysis of organic pollutants such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), polychlorinated biphenyls (PCBs), emerging contaminants (CECs) and plasticizers, were optimized using a full factorial experimental design. The obtained samples were analyzed by Py-GC-MS. The optimized method made the quantification of microplastics and organic contaminants possible, with detection and quantification limits in the order of µg for polymers and ng for contaminants.
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