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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-11152022-110635


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FERRI, LORENZO
URN
etd-11152022-110635
Titolo
Data2Text: applicazione web per la generazione automatica di raccomandazioni
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Lomonaco, Vincenzo
Parole chiave
  • back-end
  • data science
  • Data2Text
  • feature selection
  • Flask
  • forecasting
  • front-end
  • JavaScript
  • machine learning
  • natural language processing
  • outliers detection
  • peaks detection
  • Python
  • recommendations
  • REST api
  • sentiment analysis
  • single page applications
  • statistics
  • Vue.js
  • web development
Data inizio appello
02/12/2022
Consultabilità
Completa
Riassunto
Lo scopo del progetto è produrre un'applicazione web per la generazione automatica di raccomandazioni testuali, dinamiche e personalizzabili. Si vuole proporre una modalità sistematica per l'esecuzione di analisi descrittive e predittive sui dati forniti dall'utente, dalle quali vengono ricavate raccomandazioni di varia natura riguardanti determinati soggetti presenti nei dati, a cui egli è interessato. Ad esempio, l'utente verrà informato sullo stato generale della loro attività, sarà avvisato sull'andamento dei loro KPI (attraverso un testo che esprime un'opinione realistica), gli verranno indicati i momenti in cui sono apparsi picchi rilevanti nelle serie temporali dei loro KPI e gli verranno fornite predizioni sui valori futuri degli stessi. Questo risultato viene ottenuto combinando tecniche tipiche della data science e del machine learning con le tecnologie delle applicazioni web. L'utente target è un soggetto comune, che non ha dimestichezza con i termini e i concetti tecnici tipici di questi domini. Il risultato finale quindi deve poter essere fruibile da chiunque voglia ricevere raccomandazioni riguardanti i propri dati, astraendo completamente le modalità con cui ciò viene ottenuto. In questa tesi verrà mostrato il funzionamento del prodotto realizzato, verranno spiegate le scelte analitiche fatte per ottenere i risultati e verranno dettagliate le specifiche tecniche. Particolare attenzione verrà posta proprio sulla descrizione delle analisi eseguite all'interno dell'applicazione e in fase di ricerca, i cui esiti sui dati di test saranno presenti in ogni capitolo.
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