Tesi etd-11072022-135800 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RONCA, ALESSANDRA
URN
etd-11072022-135800
Titolo
Gait analysis mediante scarpe sensorizzate in pazienti affetti da malattie neuromuscolari
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Tognetti, Alessandro
correlatore Ing. Tonacci, Alessandro
correlatore Ing. Tonacci, Alessandro
Parole chiave
- cammino
- features
- FSHD
- gait
- gaitanalysis
- passo
- scarpa
- sensori
- sensors
- smartshoes
- wearable
Data inizio appello
02/12/2022
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Studio clinico basato sulla gait analysis tramite scarpe con suola sensorizzata (sistema FootMoov) per trarre risultati utili in termini di rilevazione della sintomatologia di malattie neuromuscolari, in particolare distrofia facio-scapolo-omerale, per una diagnosi precoce rispetto ai tempi attualmente necessari, tramite analisi di features caratteristiche del passo.
A clinical study based on gait analysis using shoes with sensorized soles (FootMoov system) to obtain useful results in terms of detecting the symptoms of neuromuscular diseases, in particular FSHD, for an early diagnosis compared to the times currently necessary, through analysis of gait characteristic features.
A clinical study based on gait analysis using shoes with sensorized soles (FootMoov system) to obtain useful results in terms of detecting the symptoms of neuromuscular diseases, in particular FSHD, for an early diagnosis compared to the times currently necessary, through analysis of gait characteristic features.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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