• bioinformatics
• econometric model
• global innovation network
• global production network
• global value chain
• quadruple helix.
• regional innovation system
• smart specialization

Questa tesi si focalizza su un concetto relativamente recente: la Smart Specialization. La sua multi-sfaccettata natura spazia su un’ampia gamma di fenomeni, tra cui Global Value Chain, Global Innovation Network, Global Production Network e Regional Innovation System. Attraverso una sistematica revisione della letteratura dell’ultimo decennio, supportata da dati sui brevetti, lo scopo è mostrare quali sono gli antecedenti alla base della crescita del settore della Bioinformatica, utilizzando la chiave di lettura del modello Regional Innovation Systems. Tre sono le domande di ricerca in questa tesi: 1) quali sono le principali cause di questo settore; 2) quali sono i principali attori e come interagiscono; 3) quali sono le principali conseguenze dell’aggregazione in cluster in questo settore. Per far luce sulle precedenti domande di ricerca sono state effettuate un’analisi storica di questo settore, una analisi econometrica ed una cluster analysis. In seguito l’attenzione è stata focalizzata sul comportamento degli attori in questo settore, sia a livello globale che regionale (in due specifiche regioni degli USA). Ciò che emerge è la natura interdisciplinare e la necessità di ricombinare scienza e tecnica per sviluppare una innovazione radicale in questo settore.

Abstract
This thesis focuses on a relatively recent concept: Smart Specialization. Its multi-faceted nature points out a wide range of phenomena namely, Global Value Chain, Global Innovation Network, Global Production Network and Regional Innovation System. By means of a systematic review of the literature covering the last decade, supported also by patent data, the aim is unveiling the antecedents at the roots of the Bioinformatics industry rise using the lenses of the Regional Innovation Systems framework. There are three research questions (RQs) addressed in the thesis: 1) which are the industry main drivers; 2) which are the main actors and how do they interact; 3) which are the main consequences of the clustering phenomenon in this industry.
To shed light on the above RQs, an analysis of the history of the field, an econometric and a cluster analysis have been performed. Subsequently, the attention turned to the actor behaviours, at both global and regional level (in two specific US regions). What emerges from the data analysis it is the interdisciplinary nature of this field and the need of a pattern for science and technology recombination to get radicalness in innovation.