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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-10262020-123030


Tipo di tesi
Tesi di specializzazione (5 anni)
Autore
CACACE, CONCETTA
URN
etd-10262020-123030
Titolo
Duodenocefalopancreasectomia robotica: definizione di un modello predittivo preoperatorio di difficolta'
Dipartimento
PATOLOGIA CHIRURGICA, MEDICA, MOLECOLARE E DELL'AREA CRITICA
Corso di studi
CHIRURGIA GENERALE
Relatori
relatore Prof. Boggi, Ugo
Parole chiave
  • difficulty score
  • duodenocefalopancreasectomia
  • robot
Data inizio appello
20/11/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
20/11/2060
Riassunto
Alcune evidenze mostrano che la duodenocefalopancreasectomia minimamente invasiva è associata a risultati migliori rispetto all'intervento chirurgico "open". Tuttavia, durante la fase di apprendimento, la sicurezza del paziente o l'efficacia oncologica potrebbero essere compromesse, sollevando così preoccupazioni sull'attuazione sicura dell'intervento. Il sistema chirurgico Da Vinci potrebbe abbreviare la curva di apprendimento e facilitare questo processo, anche se mancano prove chiare della superiorità della duodenocefalopancreasectomia robotica rispetto ad altri tipi di duodenocefalopancreasectomie mini-invasive (laparoscopica o ibrida) o open. Chiaramente ci sono diverse variabili correlate al paziente ed alla patologia di base che possono rendere un'operazione relativamente "semplice", con esito favorevole, o estremamente complessa, con un difficoltoso decorso postoperatorio. La capacità di prevedere la difficoltà della duodenocefalopancreasectomai robotica in ogni singolo paziente è estremamente importante sia per la selezione dei pazienti che per l'implementazione della learning curve.
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