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Thesis etd-10192020-221419


Thesis type
Tesi di specializzazione (4 anni)
Author
TESTICCIOLI, GIANLUCA
URN
etd-10192020-221419
Thesis title
Impatto qualitativo e quantitativo dell'utilizzo di differenti livelli di ricostruzioni iterative nella rappresentazione dell'albero coronarico in pazienti con elevato BMI
Department
RICERCA TRASLAZIONALE E DELLE NUOVE TECNOLOGIE IN MEDICINA E CHIRURGIA
Course of study
RADIODIAGNOSTICA
Supervisors
relatore Prof. Caramella, Davide
correlatore Dott. Iozzelli, Andrea
Keywords
  • Iterative
  • Dose
  • Coronaro-TC
  • Obesità
Graduation session start date
07/11/2020
Availability
Full
Summary
Gli algoritmi di ricostruzione iterativa hanno la capacità di ridurre il rumore delle immagini acquisite tramite tomografia computerizzata, permettendo un miglioramento della qualità diagnostica. Tuttavia questi algoritmi possono comportare una perdita di dettaglio spaziale dovuto ad un effetto “sfocatura” (blurring) che, nel caso specifico dell’angiografia coronarica TC, si potrebbe ripercuotere sulla rappresentazione dell'albero coronarico e quindi sulla capacità diagnostica complessiva. Lo scopo del nostro studio è stato quello di valutare come l’utilizzo di livelli elevati di ricostruzioni iterative nello studio TC delle coronarie in pazienti sovrappeso (BMI>25) influenzi la qualità diagnostica dell’esame. Abbiamo osservato come l’impatto di tali livelli di iterative sulla riduzione del rumore sia superiore rispetto agli svantaggi derivanti dal minor dettaglio spaziale e come pertanto l’utilizzo di algoritmi di ricostruzione iterativa a livelli elevati, in questi pazienti, possa essere un'efficace alternativa all’aumento della dose radiante, mantenendo al contempo un’ottimale qualità diagnostica.
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