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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-10172023-141759


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DE CAO, MATTIA
URN
etd-10172023-141759
Titolo
Verso un modello di Intelligenza Artificiale per la traduzione dei geroglifici egiziani. Un approccio informatico alla lingua egiziana antica
Dipartimento
CIVILTA' E FORME DEL SAPERE
Corso di studi
ORIENTALISTICA: EGITTO, VICINO E MEDIO ORIENTE
Relatori
relatore Prof. Colonna, Angelo
correlatore Prof. Lenci, Alessandro
Parole chiave
  • traduzione automatica
  • medio egiziano
  • intelligenza artificiale
  • ia
  • machine translation
  • middle egyptian
  • artificial intelligence
  • ai
Data inizio appello
09/11/2023
Consultabilità
Completa
Riassunto
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) sta diventando sempre più importante negli studi sulle lingue antiche. Grazie all'IA, è possibile migliorare le prestazioni di traduzione, rendendole più rapide e accurate. Tuttavia, la ricerca sulla traduzione automatica applicata alla lingua egiziana antica è ancora in una fase iniziale.
Il presente lavoro si concentra su questo particolare aspetto, integrando la prospettiva egittologica con l'applicazione delle più recenti tecnologie informatiche. I risultati pubblicati esplorano la metodologia di trattamento dei dati e la creazione di un modello di intelligenza artificiale funzionante e usufruibile dagli egittologi.
Questi risultati rappresentano un contributo significativo alla ricerca sulla traduzione automatica della lingua egiziana antica. Il modello di IA è in grado di generare traduzioni ragionevolmente accurate e può essere utilizzato per facilitare l'interpretazione di testi egiziani antichi, ma dimostra anche che la ricerca realizzabile in questa direzione è molto vasta e necessita di ulteriori studi.

The use of artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in the study of ancient languages. AI can improve translation performance, making it faster and more accurate. However, research on automatic translation of ancient Egyptian is still in its early stages.
This work focuses on this specific aspect, integrating the Egyptological perspective with the application of the latest information technologies. The published results explore the data processing methodology and the creation of a functional and usable AI model for Egyptologists.
These results represent a significant contribution to the research on automatic translation of ancient Egyptian. The AI model is able to generate reasonably accurate translations and can be used to facilitate the interpretation of ancient Egyptian texts. However, it also shows that the research that can be done in this direction is vast and requires further study.
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