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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09282009-121155


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
SCALA, RICCARDO
URN
etd-09282009-121155
Titolo
Symmetric measures on product spaces and percolation problems on random graphs
Dipartimento
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Corso di studi
MATEMATICA
Relatori
relatore Majer, Pietro
Parole chiave
  • De Finetti
  • exchangeable measures
  • graphs
  • Haldous
  • Hoover
  • Kallenberg
  • misure scambiabili
  • Percolation
  • random graphs
  • symmetric measures
Data inizio appello
30/10/2009
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
30/10/2049
Riassunto
La Tesi introduce il concetto di misura scambiabile su uno spazio prodotto della forma E^N, con E spazio metrico compatto separabile. Quindi dimostra sia in chiave probabilistica che con strumenti di analisi funzionale il noto teorema di De Finetti. Nel capitolo successivo si espone la dimostrazione del Teorema di Haldous-Hoover-Kallenberg, che generalizza il De Finetti a spazi prodotto della forma E^{N^d}, dove N^d indica i sottoinsiemi di N di cardinalità d. L'ultimo capitolo è dedicato alla trattazione e soluzione del calcolo di soglie di percolazione su grafi random, nella cui argomentazione rientra in maniera cruciale il concetto di misura scambiabile e il Teorema di HHK.

The thesis regards the concept of exchangeable measure on a product space of the form E^N, where E is a metric compact space, separable. Then it is given a proof of the famous theorem of De Finetti, both by mean of probabilistic and analitic tools. In the following chapter it is given the proof of Haldous-Hoover-Kallenberg Theorem, which is a generalization of the De Finetti Theorem, because the space E^N is replaced by E^(N^d), where N^d represents the class of all subsets of N of cardinality d. The last chapter is dedicated to the computation of some percolation thresholds on random graphs, in the calculus of which is crucial the employ of the concept of exchangeable measure and the Theorem HHK.
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