ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09232021-103021


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SCIARRETTA, FRANCESCO
URN
etd-09232021-103021
Titolo
Sviluppo di un modello di pathways metabolici in Python per testing del Sildenafil sulla muscolatura liscia e docking molecolare
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Vozzi, Giovanni
relatore Prof. Piaggi, Paolo
tutor Ing. Vecchione, Donatella
Parole chiave
  • modellazione pathways metabolici
  • programmazione in Python
  • modelli in silico
  • docking molecolare con AutoDock Vina
  • modeling of metabolic pathways
  • molecular docking with AutoDock Vina
  • programming in Python
Data inizio appello
08/10/2021
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Il lavoro di tesi consiste nello sviluppo di un modello in silico per la simulazione dell'azione del farmaco all'interno del pathway metabolico scelto e uno studio di docking molecolare. Il farmaco preso in considerazione è il Viagra, che contiene il principio attivo Sildenafil. La sua funzione è il rilassamento della muscolatura liscia. Il linguaggio di programmazione considerato per la modellazione è Python. Il software per effetuare il docking molecolare è AutoDock Vina.
Con le informazioni ottenute è possibile verificare l'utilizzo del Sildenafil in altre applicazioni cliniche, diverse da quelle approvate dagli enti governativi.

The thesis work consists in the development of an in silico model for the simulation of the drug action within the chosen metabolic pathway and a molecular docking study. The drug under consideration is Viagra, which contains the active ingredient Sildenafil. Its function is the relaxation of smooth muscles. The programming language considered for modeling is Python. The software for molecular docking is AutoDock Vina.
With the information obtained, it is possible to verify the use of the Sildenafil in other clinical applications, other than those approved by government bodies.
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