Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Titolo
Analisi di segnali tramite metodi di apprendimento automatico per l'individuazione di archi elettrici nell'interazione pantografo-catenaria
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Parole chiave
- classificazione
- neural networks
- reti neurali
- support vector machines
- svm
Data inizio appello
08/10/2012
Data di rilascio
08/10/2052
Riassunto (Italiano)
In questa tesi di laurea è stato affrontato il problema di ottimizzare l’individuazione di eventi di arco tra pantografo e catenaria su linea ferroviaria ad alta velocità, considerando la possibilità di classificare gli eventi analizzando, tramite modelli di apprendimento automatico, segnali acquisiti a bordo treno. Il problema posto è stato affrontato mediante un numero consistente di simulazioni su calcolatore, volte a definire tutti i parametri ottimali per la sua risoluzione. Al termine è stato possibile classificare correttamente più del 90% degli eventi.
