Tesi etd-09202012-093805 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
CAPONI, ANTONIO
URN
etd-09202012-093805
Titolo
Analisi di segnali tramite metodi di apprendimento automatico per l'individuazione di archi elettrici nell'interazione pantografo-catenaria
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Relatori
relatore Barmada, Sami
correlatore Tucci, Mauro
correlatore Tucci, Mauro
Parole chiave
- classificazione
- neural networks
- reti neurali
- support vector machines
- svm
Data inizio appello
08/10/2012
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
08/10/2052
Riassunto
In questa tesi di laurea è stato affrontato il problema di ottimizzare l’individuazione di eventi di arco tra pantografo e catenaria su linea ferroviaria ad alta velocità, considerando la possibilità di classificare gli eventi analizzando, tramite modelli di apprendimento automatico, segnali acquisiti a bordo treno. Il problema posto è stato affrontato mediante un numero consistente di simulazioni su calcolatore, volte a definire tutti i parametri ottimali per la sua risoluzione. Al termine è stato possibile classificare correttamente più del 90% degli eventi.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| 0_frontespizio.pdf | 157.85 Kb |
| 1_Indice.pdf | 38.79 Kb |
8 file non consultabili su richiesta dell’autore. |
|