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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09192016-213918


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-09192016-213918
Titolo
Estrazione e analisi di curve di attività del tracciante mIBG (metaiodiobenzilguanidina) da immagini di scintigrafia planare
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Parole chiave
  • fitting del segnale mIBG estratto dal miocardio
  • imaging planare
  • mIBG
  • segmentazione del miocardio
  • spect
Data inizio appello
07/10/2016
Consultabilità
Completa
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Questo lavoro di tesi si pone l’obiettivo di indagare la fattibilità di analisi della cinetica del tracciante [123I]-mIBG (metaiodiobenzilguanidina) tramite l’utilizzo di un protocollo di imaging planare dinamico.
La popolazione utilizzata per lo studio si compone di 14 maiali adulti a cui è stato indotto un infarto acuto del miocardio e su 8 di questi è stata praticata la procedura di denervazione renale. I soggetti sono stati sottoposti a scintigrafia planare [123I]-mIBG su SPECT E.CAM con un’acquisizione dinamica di 15 minuti. Sono state inoltre acquisite immagini statiche a 25, 60 e 100 minuti e immagini tomografiche di perfusione cardiaca con 99mTc-Tetrafosmina su Discovery NM 530c (Alcyone). Tramite opportuna elaborazione delle immagini planari acquisite è stata fornita una visualizzazione della cavità ventricolare sinistra e conseguentemente del miocardio tale da permettere il tracciamento manuale di ROI (Region of interest) nelle due zone. È stato estratto il segnale corrispondente alla cavità del ventricolo sinistro (blood pool) ed al miocardio nella sua totalità. È stato inoltre sviluppato un metodo di segmentazione che permette la suddivisione della ROI tracciata sul miocardio in sette segmenti e successivamente estratto il segnale [123I]-mIBG da ciascuno di essi.
I segnali sono stati modellati con un modello compartimentale che prevede una curva gamma-variata per il blood pool, mentre per il segnale miocardico, costituito da due componenti, sono state utilizzate la gamma-variata per la prima e una funzione esponenziale per la seconda. Con una procedura di fitting si sono ottenute le curve del modello che meglio descrivono i segnali estratti e da esse si sono calcolati indici numerici per la valutazione della dinamica [123I]-mIBG. Dalla gamma-variata sono stati estratti: la massima intensità di segnale (MSI), la massima velocità di uptake del tracciante (MUS), il tempo medio di transito (MTT) e il tempo per il picco di segnale (TTP). Per la seconda componente del miocardio oltre ad MSI e MUS è stato calcolato il tasso di dilavamento del tracciante (washout). La curva gamma-variata utilizzata ha reso possibile la descrizione del segnale del la cavità e della prima componente del miocardio che si è rivelata essere una replica attenuata del blood pool a causa dello spillover di quest’ultimo nel tessuto miocardico. La bontà del fitting del miocardio è comparabile a quella ottenuta in studi tomografici precedenti (errore di fitting pari a 7,06%). L’indice MUS estratto dalla seconda componente del miocardio è in grado di discriminare le due categorie di soggetti presenti nella popolazione (t-test: P = 0,0019). Il washout predetto dal fitting sulla dinamica di 15 minuti non coincide con quello calcolato sui dati reali. Si è potuta osservare la differente dinamica del tracciante nei i singoli segmenti in cui è stato suddiviso il miocardio a seconda della loro distanza dalla zona infartuata, determinata dall’analisi delle immagini di perfusione.
È stata dimostrata la fattibilità dell’analisi della cinetica [123I]-mIBG, fino ad oggi effettuata con metodiche tomografiche, anche tramite imaging dinamico planare.
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