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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-09182017-210226


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PALUMBO, LETIZIA CALOGERA
URN
etd-09182017-210226
Titolo
Sviluppo di un metodo automatico per la segmentazione del locus coeruleus da immagini MRI
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Landini, Luigi
relatore Ing. Martini, Nicola
relatore Ing. Della Latta, Daniele
relatore Ing. Santini, Gianmarco
controrelatore Prof. Chiappino, Dante
Parole chiave
  • normalizzazione d’intensità
  • NM-sensitive
  • locus coeruleus
  • registrazione
  • segmentazione
Data inizio appello
13/10/2017
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
13/10/2057
Riassunto
La metodica di acquisizione neuromelanin-sensitive è basata su una sequenza di risonanza magnetica fast-spin echo (FSE) T1-pesata. A differenza delle altre sequenze convenzionali quali la SE, la NM-sensitive permette di rilevare la neuromelanina contenuta nei neuroni del locus coeruleus (LC), una struttura del nucleo del tronco encefalico. Ha suscitato grande interesse a livello clinico, in seguito alla correlazione evidenziata tra l'insorgenza di malattie neurodegenerative e l'assenza di neuromelanina. Nelle immagini NM-sensitive la diminuzione dei valori d’intensità del LC è associata ad una diminuzione della quantità di neuromelanina e del numero di neuroni noradrenergici.
In questo lavoro di tesi è stato sviluppato un metodo automatico per la segmentazione del locus coeruleus (LC), con l'obiettivo di superare i limiti del metodo di segmentazione manuale, verificare l’efficacia nell’identificare l’area del LC e quantificare il segnale RM. Il metodo prevede una fase di pre-processing, correzione della non uniformità dell’intensità, normalizzazione e registrazione delle immagini così da poter applicare specifici algoritmi ai fini di una corretta analisi qualitativa e quantitativa dell’area del LC.
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