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Tesi etd-09172018-230739


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
BATTELLI, ANDREA
URN
etd-09172018-230739
Title
Studio teorico e Sperimentale di Strategie di Controllo per l'interazione di Droni Multirotore in Ambienti non Strutturati
Struttura
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA MECCANICA
Commissione
relatore Prof. Bicchi, Antonio
relatore Dott. Nardi, Simone
Parole chiave
  • UAV
  • droni
  • impedance control
  • admittance control
  • ROS
  • Human Robot Interaction
  • HRI
  • interazione uomo robot
Data inizio appello
10/10/2018;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
10/10/2021
Riassunto analitico
La presente tesi propone una strategia di controllo per quadricotteri che consenta interazioni tra robot ed ambiente.
Molti studi di interazione si soffermano su droni che effettuano il tracking di oggetti o persone, monitorando l'ambiente circostante con una o più telecamere ma senza coinvolgere il contatto. Questo lavoro si sofferma sulla tematica complementare, tentando di congiungere i mondi dell'interazione tra uomo e robot e l'uso di velivoli autonomi.
In letteratura esistono robot a base fissa in grado di mostrare comportamenti cedevoli, perciò si è cercato di riportare tali controllori su un quadricottero commerciale.
Per vericare i controlli sviluppati e studiarne le potenzialità, essi sono stati implementati e testati sperimentalmente, coinvolgendo l'interazione con gli umani.

This thesis proposes a control strategy for a quadcopter Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in order to physically interact with the environment, especially with humans. Science progress and robot diffusion made Human-Robot Interaction (HRI) an hot research and innovation topic. The large majority of studies on UAV is focused on carrying loads, tracking objects or humans, monitoring the environment thanks to cameras without involving unforeseen contacts. The aim of this work is the study of the physical interaction between UAV and the environment, trying to join the fields of HRI with UAVs. Literature is rich on impedance and admittance controlled manipulators that can safely and efficiently manage interactions with humans and unstructured environments. These ideas built the basis for the generation of collaborative robots that is currently very popular in the automation industry. In this work impedance and admittance control have been edited to fit with a commercial quadcopter UAV. The developed controllers have been experimentally tested even in presence of interactions with humans.
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