ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-09162019-120247

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-09162019-120247

Titolo

Studio e implementazione di un processo analitico per la previsione di consumi idrici su diverse granularita spaziali e temporali

Dipartimento

INFORMATICA

Corso di studi

DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS

Parole chiave

Forecasting
Machine Learning
Time Series

Data inizio appello

04/10/2019

Consultabilità

Tesi non consultabile

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Il progetto riguarda lo sviluppo di modelli predittivi per l'analisi e il forecasting di serie temporali nel settore idrico. I modelli effettuano le predizioni su diverse scale temporali (data set orari e data set giornalieri) e spaziali (comuni della provincia di Pisa). La tesi mostra come sono state svolte tutte le fasi del lavoro, dall'estrazione dei dati alla valutazione dei modelli.

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