Tesi etd-09162019-120247 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CATANIA, VITO
URN
etd-09162019-120247
Titolo
Studio e implementazione di un processo analitico per la previsione di consumi idrici su diverse granularita spaziali e temporali
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Rinzivillo, Salvatore
Parole chiave
- Time Series
- Machine Learning
- Forecasting
Data inizio appello
04/10/2019
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Il progetto riguarda lo sviluppo di modelli predittivi per l'analisi e il forecasting di serie temporali nel settore idrico. I modelli effettuano le predizioni su diverse scale temporali (data set orari e data set giornalieri) e spaziali (comuni della provincia di Pisa). La tesi mostra come sono state svolte tutte le fasi del lavoro, dall'estrazione dei dati alla valutazione dei modelli.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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