• HTS
• Partial Least Squares Regression
• Prunus lusitanica
• spettroscopia di vegetazione
• stress idrico
• vivaismo

Il presente lavoro ha avuto lo scopo di esplorare le potenzialità della spettroscopia di vegetazione full-range (350-2500 nm), in combinazione con una piattaforma di fenotipizzazione ad alto rendimento, nel caratterizzare, in modo rapido e non distruttivo, le risposte fisiologiche indotte da cinque settimane di carenza idrica in piante di Prunus lusitanica allevate in due tipologie di substrato suolo:sabbia (100:0 e 50:50).
Utilizzando la Partial Least Squares Regression (PLSR), sono stati sviluppati modelli spettrali per stimare da dati di riflettanza fogliare numerosi parametri relativi al processo fotosintetico/traspirativo, allo stato idrico fogliare e del substrato, il contenuto in clorofilla e la morfologia. Le risposte di tali parametri sono state studiate nelle cinque settimane.
Una buona/ottima accuratezza è stata ottenuta per gran parte dei modelli PLSR sviluppati [coefficiente di determinazione per la validazione (R2): 0,49-0,89]. Le variazioni dei parametri stimati dai profili di riflettanza utilizzando i modelli più performanti (R2 > 0,60) hanno mostrato l’insorgenza di stress idrico a partire dalla quarta e quinta settimana, rispettivamente, per il substrato suolo:sabbia 100:0 e 50:50.
Lo studio mostra con chiarezza le potenzialità delle tecnologie utilizzate nella diagnosi di condizioni di stress idrico, proponendosi come un approccio innovativo e affidabile per tentare di vincere le importanti sfide del vivaismo sia a livello fitosanitario che ambientale.