ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-08282018-170652

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-08282018-170652

Titolo

Modellazione temporale dell'attività di retweet ed applicazione all'individuazione di comportamenti sospetti

Dipartimento

FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA

Corso di studi

INFORMATICA UMANISTICA

Parole chiave

autoencoder
deep learning
distribuzione temporale
retweet
social bot
twitter

Data inizio appello

01/10/2018

Consultabilità

Completa

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Le potenzialità dei social network come strumenti di comunicazione vengono spesso sfruttate per fini eticamente discutibili, anche attraverso i social bot che sono software che controllano un account su un determinato social network.
Lo studio, basato sull'attività di retweet degli utenti Twitter, ha permesso di individuare anomalie nella loro distribuzione temporale, portando allo sviluppo di un metodo per rilevare queste anomalie e di identificare eventuali social bot.

File

Nome file	Dimensione
tesi.pdf	13.06 Mb
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