Tesi etd-08282018-170652 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MAZZA, MICHELE
URN
etd-08282018-170652
Titolo
Modellazione temporale dell'attività di retweet ed applicazione all'individuazione di comportamenti sospetti
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof. Pedreschi, Dino
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
correlatore Dott. Cresci, Stefano
relatore Dott. Tesconi, Maurizio
correlatore Dott. Cresci, Stefano
Parole chiave
- autoencoder
- deep learning
- distribuzione temporale
- retweet
- social bot
Data inizio appello
01/10/2018
Consultabilità
Completa
Riassunto
Le potenzialità dei social network come strumenti di comunicazione vengono spesso sfruttate per fini eticamente discutibili, anche attraverso i social bot che sono software che controllano un account su un determinato social network.
Lo studio, basato sull'attività di retweet degli utenti Twitter, ha permesso di individuare anomalie nella loro distribuzione temporale, portando allo sviluppo di un metodo per rilevare queste anomalie e di identificare eventuali social bot.
Lo studio, basato sull'attività di retweet degli utenti Twitter, ha permesso di individuare anomalie nella loro distribuzione temporale, portando allo sviluppo di un metodo per rilevare queste anomalie e di identificare eventuali social bot.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| tesi.pdf | 13.06 Mb |
Contatta l’autore |
|