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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-07272011-224607


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
GIORGI, EMANUELE
Indirizzo email
emanugio@libero.it
URN
etd-07272011-224607
Titolo
RFID Smart Shelves
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Relatori
relatore Prof. Nepa, Paolo
relatore Prof. Lombardini, Fabrizio
Parole chiave
  • smart shelf
  • cassetto intelligente
  • RFID
  • smart shelves
  • algoritmi di localizzazione
  • received signal strength indication
  • k-Nearest Neighbor
  • reference tag
  • tag di riferimento
  • k-NN
  • RSSI
  • tag location
  • reader
  • tag
  • tag passivi
Data inizio appello
26/09/2011
Consultabilità
Completa
Riassunto
Nella presente tesi verrà trattato il tema della localizzazione in ambienti indoor mediante la tecnologia RFID (Radio Frequency IDentification): i primi sistemi RFID furono caratterizzati da semplici funzioni di identificazione a distanza di oggetti, persone o animali, mediante comunicazioni a radio frequenza tra le etichette elettroniche, o Tag, ad essi applicate ed un Reader. In tempi recenti sono entrati in via di sviluppo sistemi che utilizzano questa tecnologia non solamente per rilevare la presenza di un oggetto all’interno di un certo volume, ma anche per localizzare tale oggetto mediante stima delle coordinate del Tag ad esso applicato. Questo lavoro è rivolto alle cosiddette “Smart Shelves”, ovvero la realizzazione di scaffali per libri e vestiario, cassetti per medicinali, credenze o ripiani di frigorifero etc. che siano in grado di localizzare i Tag applicati agli oggetti al loro interno mediante comunicazione con antenne Reader; in particolare ci soffermeremo dettagliatamente sulla progettazione di un cassetto intelligente, ad esempio per medicinali, con lo scopo di introdurre delle linee guida di progetto da poter utilizzare nella localizzazione di Tag in questo particolare scenario. Sarà adottata la tecnologia RFID alle frequenze UHF (860MHz), unitamente all’impiego di Tag passivi e si analizzeranno quegli algoritmi che, partendo dalla disponibilità dell’informazione RSSI (Received Signal Strength Indication), permettano la localizzazione di Tag su una superficie bidimensionale.
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