ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-07212020-105252

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-07212020-105252

Titolo

Diagnostica e Monitoraggio di Impianti Fotovoltaici Tramite Metodi di Intelligenza Artificiale

Dipartimento

INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI

Corso di studi

INGEGNERIA ELETTRICA

Parole chiave

diagnostica impianti fotovaltaici
fault detection
intelligenza artificiale
machine learning
manutenzione predittiva

Data inizio appello

28/09/2020

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

28/09/2090

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Il lavoro di tesi si pone come obbiettivo quello di sviluppare un modello per la rilevazione di malfunzionamenti inerenti la parte DC di un impianto fotovoltaico. I modelli utilizzati fanno uso di algoritmi di apprendimento supervisionati. I dati utilizzati per l'allenamento e il test sono misure provenienti da impianti reali immagazzinate nei database di i-Em,l'azienda in cui si è svolto il tirocionio.

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