Tesi etd-07212020-105252 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
DENARO, GIUSEPPE
URN
etd-07212020-105252
Titolo
Diagnostica e Monitoraggio di Impianti Fotovoltaici Tramite Metodi di
Intelligenza Artificiale
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Relatori
relatore Prof. Tucci, Mauro
Parole chiave
- diagnostica impianti fotovaltaici
- fault detection
- intelligenza artificiale
- machine learning
- manutenzione predittiva
Data inizio appello
28/09/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/09/2090
Riassunto
Il lavoro di tesi si pone come obbiettivo quello di sviluppare un modello per la rilevazione di malfunzionamenti inerenti la parte DC di un impianto fotovoltaico. I modelli utilizzati fanno uso di algoritmi di apprendimento supervisionati. I dati utilizzati per l'allenamento e il test sono misure provenienti da impianti reali immagazzinate nei database di i-Em,l'azienda in cui si è svolto il tirocionio.
File
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La tesi non è consultabile. |
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