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• anomalie
• stigmergia

Questo lavoro presenta un framework capace di identificare condizioni anomale nel traffico BGP analizzando i messaggi di update che il protocollo stesso prevede.
Il sistema è pensato per gli analisti di rete, coinvolti nella supervisione delle reti, che con poco sforzo sono di grado di decidere se procedere ad analizzare con strumenti più fini, eventuali condizioni anomale individuate dal framework e classificate in funzione di un insieme di indicatori statistici. L’architettura proposta utilizza una tecnica di classificazione spazio-temporale di inspirazione biologica. Il meccanismo biologico su cui si appoggia il sistema si basa sulla stigmergia fenomeno che per la prima volta è stato osservato negli insetti ad esempio le formiche. Quest’ultime quando escono alla ricerca di cibo provvedono ad esplorare il territorio in modo non coordinato, non appena viene individuata una fonte di cibo viene rilasciato un feromone sul percorso fra il formicaio e la fonte di cibo. Questo feromone con il passare del tempo evaporerà fino al punto di scomparire almeno che non venga rinforzato (lavoro cooperativo fra più formiche), in effetti feromoni rilasciati spazialmente vicini si aggregheranno formando tracce con intensità elevata in corrispondenza di zone con alte concentrazioni di cibo e ciò agevolerà l’individuazione della fonte di cibo da parte degli insetti. L’analisi proposta sfrutta lo stesso principio, i segnali vengono analizzate in serie temporali ( sequenza di campioni) di una durata prefissata, tale da permettere l’osservazione degli eventi di interesse. Ciascun campione della finestra temporale sarà utilizzato quale feromone sintetico che contribuirà a formare una traccia nello spazio stigmergico. Ciascuna traccia ottenuta viene confrontata con un insieme di tracce scelte e in funzione della similitudine della traccia ottenuta dalla finestra di osservazione rispetto alle tracce predefinite è possibile ricavare una indicazione di similarità. Si ottiene quindi una nuova serie temporale a partire dalla similitudine precedentemente ottenuta e a partire da questa attraversando un ulteriore strato stigmergico equivalente ad quello appena descritto si ottiene una caratterizzazione del segnale processato.
Sono stati processate diverse anomalie note in letteratura, quale ad esempio, catastrofi naturali come uragani e terremoti, worm di impatto globale, e incidenti dipesi dall’uomo quale ad esempio taglio di fibre ottiche trans oceaniche. Il framework è stato in grado classificare correttamente come anomalia i segnali che gli sono stati proposti.