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Ad oggi, la letteratura scientifica si è occupata ampiamente della relazione tra Absorptive Capacity e Open Innovation, analizzando numerosi casi reali di applicazione nelle organizzazioni, studiandone l'implementazione in molteplici e variegati contesti industriali e cercando di valorizzare i benefici ottenuti in termini di performance aziendali, sia industriali che finanziarie. L'obiettivo di questo lavoro di tesi è quello di colmare le lacune della letteratura facendo un passo indietro, andando a indagare gli strumenti digitali che impattano sulla Absorptive Capacity con una relazione di moderazione; l’elaborato di tesi assume i Social Media come principale strumento digitale in analisi, concentrandosi sul ruolo che essi svolgono come moderatore della Absorptive Capacity, con l'obiettivo di voler misurare quantitativamente l'impatto che i Social Media hanno sia sulla Absorptive Capacity che sui singoli aspetti dell'Open Innovation.
La ricerca si basa sui risultati di un'indagine condotta su 93 aziende italiane e sull'analisi statistica effettuata su di esse.
Il lavoro di tesi sarà presentato seguendo la struttura di un articolo scientifico secondo lo schema seguente:
Contesto teorico: In questa sezione viene presentata l'analisi della letteratura che precede il lavoro di ricerca svolto nell'articolo. Tramite una ricerca su Scopus sono raccolti 59 articoli che si focalizzano contemporaneamente sulle tematiche dei Social Media e dell’Absorptive Capacity, successivamente, utilizzando il software VOSviewer, la letteratura esaminata sarà raggruppata in due modi, per co-citazioni bibliografiche e per parole chiave, con l'obiettivo finale di identificare i principali flussi di ricerca in cui la letteratura si è maggiormente concentrata negli ultimi 15 anni;
Sviluppo di Ipotesi di Ricerca: sulla base della letteratura precedentemente esaminata sono elaborate delle ipotesi di ricerca che il lavoro di tesi si incarica di verificare o confutare. A seguito delle ipotesi, verrà illustrato il Framework di ricerca;
Metodologia: illustrazione del campione di dati di partenza, con l'analisi del sondaggio sottoposto alle aziende e di come vengono misurate attraverso di esso le variabili inerenti all'analisi statistica che si intende svolgere, seguita dall'analisi quantitativa con la tecnica dello Structure Equation Modeling.
Risultati: presentazione dei risultati dell'analisi, con l'ausilio di tabelle, con riferimento alla conferma o meno delle ipotesi di ricerca e all'interpretazione dei risultati ottenuti con riferimento ai filoni di ricerca precedentemente individuati;
Dissertazione conclusiva: illustrazione dei contributi derivanti dal lavoro di tesi, sia da un punto di vista teorico, in merito alla lacuna della letteratura sull'impatto dei Social Media sulla Absorptive Capacity, sia da un punto di vista pratico, con l'opportunità che chi si occupa di Open Innovation e di Ricerca e Sviluppo ha ora di approfondire le conseguenze dell'uso dei Social Media e quali sono i suoi punti di forza e di debolezza.

ENGLISH
To date, the scholarly literature has dealt extensively with the relationship between Absorptive Capacity and Open Innovation, analyzing numerous real cases of its application in organisations by studying its implementation in multiple and varied industrial settings and attempting to enhance the benefits obtained in terms of business performance, both industrial and financial. The purpose of this thesis paper is to fill in the gaps in the literature by taking a step back, going to investigate the digital tools that impact Absorptive Capacity with a moderating relationship, the thesis paper takes Social Media as the main digital tool in analysis, focusing on the role it plays as a moderator of Absorptive Capacity, with the aim of wanting to quantitatively measure the impact that Social Media has on both Absorptive Capacity and individual aspects of Open Innovation.
This research is based on the results of a survey of 93 Italian companies and the statistical analysis carried out on them.
The thesis paper will be presented following the structure of a scientific article according to the following outline:
Theoretical Background: In this section, the analysis of the literature preceding the research work carried out in the article is presented. Through a Scopus search, 59 articles are collected that simultaneously focus on the topics of Social Media and Absorptive Capacity, subsequently, using the VOSviewer software, the literature examined will be clustered in two ways, by bibliographic co-citations and by keywords, with the final aim of identifying the main research streams where the literature has been most concentrated in the last 15 years;
Development of research hypotheses: research hypotheses will be drawn up on the basis of the literature previously examined, which the thesis paper takes charge of verifying or disproving. Following the hypotheses, the research framework will be shown;
Methodology: explanation of the starting data sample, with analysis of the survey submitted to the companies and how the variables inherent in the statistical analysis to be carried out are measured through it, followed by the quantitative analysis using the Structure Equation Modeling technique.
Results: presentation of the results of the analysis, with the aid of tables, with reference to the confirmation or non-confirmation of the research hypotheses and the interpretation of the results obtained with reference to the previously identified research streams;
Concluding dissertation: illustration of the contributions resulting from the thesis work, both from a theoretical point of view, concerning the gap in the literature on the impact of Social Media on ACAP, and from a practical point of view, with the opportunity that those involved in Open Innovation and Research and Development now have to deepen into the use of Social Media and what its strengths and weaknesses are.