Thesis etd-07022020-191932 |
Link copiato negli appunti
Thesis type
Tesi di laurea magistrale LM6
Author
NANNIPIERI, VIRGINIA
URN
etd-07022020-191932
Thesis title
Connettiviti indifferenziate: analisi di una coorte monocentrica e applicazione dei nuovi criteri classificativi ACR/EULAR 2019 del Lupus Eritematoso Sistemico
Department
RICERCA TRASLAZIONALE E DELLE NUOVE TECNOLOGIE IN MEDICINA E CHIRURGIA
Course of study
MEDICINA E CHIRURGIA
Supervisors
relatore Prof.ssa Mosca, Marta
Keywords
- criteri LES ACR/EULAR 2019
- CTD definite
- UCTD stabili
Graduation session start date
20/07/2020
Availability
Withheld
Release date
20/07/2090
Summary
Il termine connettiviti indifferenziate (UCTD) viene utilizzato per identificare un gruppo di malattie autoimmuni sistemiche che condividono manifestazioni cliniche e sierologiche con connettiviti definite (CTD), ma non ne soddisfano a pieno i criteri classificativi esistenti. All’interno di questo gruppo si possono individuare condizioni molto eterogenee: forme transitorie e autolimitantesi, forme che mantengono un profilo stabile nel tempo e forme destinate ad evolvere verso connettiviti definite. L’identificazione precoce delle condizioni evolutive e di quelle stabili ha un evidente impatto nella gestione clinica dei pazienti, con importanti risvolti prognostici e terapeutici. A tal fine, la disponibilità di nuovi e più sensibili criteri classificativi per le connettiviti definite potrebbe permettere di identificare più precocemente i pazienti che già all’esordio presentano le caratteristiche delle connettiviti maggiori, distinguendoli dai pazienti con connettiviti indifferenziate destinate a rimanere stabili nel corso degli anni. Pertanto, alla luce della recente pubblicazione dei nuovi criteri classificativi ACR/EULAR 2019 del Lupus Eritematoso Sistemico (LES), l’obiettivo di questo studio è quello di applicare tali criteri alla coorte di pazienti con diagnosi di UCTD regolarmente seguiti c/o la U.O. di Reumatologia di Pisa, valutando quanti pazienti potrebbero essere riclassificati come LES secondo i nuovi criteri classificativi.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
Thesis not available for consultation. |
|