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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06282019-161703


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ARESU, LORENZO
URN
etd-06282019-161703
Titolo
Modelli di scalabilità
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Relatori
relatore Prof. Fantoni, Gualtiero
relatore Prof. Bonaccorsi, Andrea
Parole chiave
  • business
  • modelli
  • scalabilità
  • variabili
Data inizio appello
17/07/2019
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
17/07/2089
Riassunto
Visto il momento economico attuale, il cui mercato è sempre più globale e competitivo, con un’elevata velocità di cambiamento, è necessario identificare delle chiavi di crescita per le aziende, che offrano la possibilità ai loro business di scalare, in modo tale da poter incrementare il loro margine. L’obiettivo della tesi è quello di classificare un insieme di aziende che scalano tramite delle variabili, riconducibili a dei modelli di scalabilità. SI è partiti dalla ricerca della definizione di scalabilità, e quindi del concetto di scalabilità del business, e si sono selezionate quelle più consone per lo studio. Per identificare e analizzare le variabili, è stata prima sfruttata l’ontologia dei modelli di business, e poi si sono ricercati dei documenti oggettivi dai quali fosse possibile raccogliere i dati aziendali, quali Conto Economico e Stato Patrimoniale, reperibili dal sito AIDA, per individuare gli indicatori economici da associare alle diverse variabili. I principali risultati emersi attraverso le analisi effettuate sono stati: una definizione di scalabilità, che non ha però un limite inferiore in termini di crescita; le variabili - talvolta sfruttate singolarmente, talvolta in combinazione - attraverso le quali le aziende hanno ottenuto una forte crescita; una classificazione di aziende che hanno scalato; la presenza di alcuni settori di particolare interesse, grazie al codice ATECO delle aziende prese in esame; infine, l’individuazione di precursori grazie ai quali è possibile valutare l’eventuale futura scalata di un business.



Given the current economic climate, in which the market is becoming increasingly global and competitive, with a high rate of change, it is increasingly necessary to identify the keys for companies to growth for companies, offering the opportunity for their businesses to scale, so as to be able to increase their margin. The objective of the thesis is to classify a set of companies that scale through variables, identifying models of scalability. I have started from the research of a definition of scalability, and I have selected those related to business. To identify and analyse the variables, the ontology of the business models was first exploited, and then objective documents were sought from which it was possible to collect company data, such as the Income Statement and Balance Sheet, available from the AIDA website and identify the economic indicators to be associated with the different variables. The main results that emerged from the analyses carried out were: a definition of scalability, but which has no lower limit in terms of growth; the variables - sometimes exploited individually, sometimes in combination - through which companies have achieved strong growth; a classification of companies that have climbed; the presence of certain sectors of particular interest, thanks to the ATECO code of the companies examined; and finally, the identification of precursors through which it is possible to assess the possible future climb of a business.
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