• modelli logit
• previsione
• variabili dicotomiche

A livello internazionale, dagli anni sessanta del secolo scorso, si è sviluppato un filone di ricerca che ha focalizzato la propria attenzione sulla previsione del fallimento tramite il ricorso a metodologie statistiche fondate sull’utilizzo di indicatori economico–finanziari. Tali modelli statistici vengono definiti modelli di scoring.
L'obiettivo del presente elaborato è l'analisi del fenomeno del fallimento nel mercato statunitense, al fine di valutare quali variabili sono più efficaci nell'individuazione di una situazione di crisi dell'impresa. Per l'analisi sono stati sviluppati dei modelli di previsione delle insolvenze in grado di individuare i segnali di dissesto finanziario. L'analisi econometrica è basata su un campione di fallimenti rilevati negli anni 2008-2012: a tal fine è stato costituito un campione di imprese fallite e non fallite ed è stato verificato, mediante l'applicazione di alcuni modelli logit, il potere previsivo di diversi indicatori di bilancio.