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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06262020-074731


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06262020-074731
Titolo
Analisi delle perdite e miglioramento del processo produttivo su una linea di converting tissue
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Parole chiave
  • converting
  • focused improvement
  • kaizen
  • microfermate
  • pdca
  • tissue
  • tpm
Data inizio appello
15/07/2020
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
15/07/2090
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Il presente elaborato propone una nuova metodologia per la raccolta dati di una delle principali perdite di performance riscontrabili sulle linee produttive presso un’azienda cartotecnica, le microfermate. A tale scopo sono state analizzate le informazioni e ricercate soluzioni atte ad eliminare o ridurre tali tipologie di perdita. I dati sono stati rilevati durante un periodo di tirocinio svolto nello stabilimento Soffass, appartenete al gruppo Sofidel S.p.a., sito nel comune di Porcari (LU). La prima fase del progetto si è focalizzata sullo studio delle performance delle linee, attraverso l’analisi delle informazioni presenti nel sistema di supervisione dei flussi produttivi aziendali. Questo ha permesso l’individuazione delle principali perdite e la loro classificazione sulla base della letteratura inerente alle pratiche di TPM. Il passo successivo è stato un miglioramento mirato del sistema di monitoraggio delle microfermate su una specifica macchina. A tal fine è stato proposto un metodo di giustificazione standardizzato, con la prospettiva di estenderlo a diverse macchine dell’impianto. Per raggiungere l’obiettivo di un miglioramento continuo delle performance aziendali è stato utilizzato il ciclo PDCA in modo iterativo. I principali strumenti adoperati comprendono i metodi di analisi della causa radice (analisi 5W+1H, diagramma causa-effetto, analisi 5 Whys) e del controllo qualità (carte di controllo, stratificazione, diagramma di Pareto). Grazie a questi è stato possibile identificare e risolvere alcuni problemi individuati, validando la nuova metodologia adottata.
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