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• tecniche statistiche
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Il numero delle PMI innovative in Italia nell'ultimo anno ha registrato una sostanziale crescita. Il tessuto imprenditoriale italiano è destinato ad essere sempre più caratterizzato da questa tipologia di impresa. Una PMI Innovativa è uno status giuridico per l’impresa introdotto recentemente nell’ordinamento italiano a cui è dedicato uno specifico regime di agevolazioni che rappresenta un’opportunità strategica per l’imprenditore 4.0.
Il numero di imprese attualmente certificate non rappresenta il numero di aziende potenzialmente innovative. Lo scopo di questa tesi è individuare quali imprese sono già in possesso dei requisiti o che possono raggiungerne la conformità con minimi sforzi.
Nel presente lavoro è stata sviluppata una metodologia in grado di individuare quali imprese all’interno di un’area geografica siano potenzialmente PMI innovative non ancora certificate. Lo spazio di misura in output alla metodologia è composto da tre dimensioni principali: settori merceologici, attività dell’impresa e struttura economico-patrimoniale. Tali dimensioni sono costruite attraverso l'utilizzo di tecniche statistiche e di text mining applicate su due campioni di riferimento: campione delle PMI innovative certificate e campione di PMI generiche relative ad una certa area geografica.
Ciò potrà abilitare una comunicazione più efficace, sia a livello nazionale che locale, per il raggiungimento della policy e, a più alto livello, potrà avere un riscontro in tema business, per individuare tra i potenziali fornitori, competitor, potenziali entranti e clienti quali di essi offrano un maggior livello di innovazione abilitando così l’individuazione di prospect e/o benchmark.