• Piaggio Stabilimento Meccanica
• Manufacturing
• Database
• Scheduling
• Supply Chain

RIASSUNTO- Il presente lavoro di Tesi è stato sviluppato nel corso di uno stage in Piaggio e riguarda il Progetto di Ottimizzazione del Sistema di Gestione della Produzione adottato nello Stabilimento Meccanica che esegue lavorazioni ad alta precisione su componenti motore. In particolare, dopo una prima analisi del Processo di Pianificazione e Controllo della Produzione, l’attenzione è stata focalizzata sulla fase di Scheduling delle macchine, svolta dal Process Owner esclusivamente sulla base della sua esperienza e in assenza di adeguati supporti informatici, con un conseguente spreco di tempo. Pertanto, si è deciso di progettare un database utilizzando la piattaforma di Microsoft Access, che integrata con le funzioni di Visual Basic for Application e il linguaggio SQL, permettesse di automatizzare la maggior parte delle attività svolte manualmente dai vari responsabili, allo scopo di massimizzarne l’efficacia e l’efficienza, minimizzare il rischio di errori che potrebbero ripercuotersi sull’intera Supply Chain e uniformare i metodi di gestione dell’intero processo. Tale Sistema è in grado di supportare le decisioni operative simulando i loro effetti nel breve periodo, tramite l’integrazione di dati provenienti dalle principali funzioni del Plant.

ABSTRACT- This Thesis was developed during an internship at Piaggio Group and concerns the Project of Optimization of the Production Management System adopted in the Mechanical Plant that performs high precision machining on motor components. After an initial analysis of the Production Planning and Control Process, attention was focused on the Scheduling phase of the machines, carried out by the Process Owner exclusively on the basis of his experience and in the absence of adequate IT support, with a consequent huge waste of time. Therefore, it was decided to design a database using the Microsoft Access platform integrated with Visual Basic for Application functions and the SQL language. In this way, it was possible to automate most of the activities manually performed by the various managers, with the result of maximizing effectiveness and efficiency, minimizing the risk of errors that could affect the entire Supply Chain and standardizing the management methods of the whole process. This System is able to support operational decisions simulating their effects in the short term, thanks to the integration of data coming from the main functions of the Plant.