• digital twin
• predictive maintenance (PdM)
• industry 4.0
• industrial internet of things (IIoT)

Questa tesi è il risultato del tirocinio della durata di 7 mesi svolto presso Vitesco Technologies (Pisa), ed ha come oggetto la progettazione, ed in seguito l’esecuzione, del progetto che prevede la realizzazione di un Gemello Digitale della “Comboline Linea 7” che assembla elettro-iniettori in modo automatizzato in uno scenario afferente al paradigma Industria 4.0. Il primo macro-obiettivo consiste nella digitalizzazione degli asset fisici della Linea al fine di creare un Gemello Digitale con una copertura di almeno l’85% del processo di assemblaggio. Il secondo macro-obiettivo riguarda il lancio di un progetto pilota di Machine Learning con riduzione del Machine Downtime del 6% in ottica manutenzione predittiva. Successivamente ad una fase preliminare di progettazione in ottica PDCA e di rassegna della letteratura scientifica, le attività operative iniziano con lo studio dei 13 moduli che compongono la Linea finalizzato alla selezione del modulo sul quale lanciare il progetto pilota, fino ad arrivare alla stesura della specifica tecnica contenente i requisiti e l’architettura di sistema che il Gemello Digitale dovrà soddisfare per l’implementazione di pratiche di Manutenzione Predittiva. Infine, i risultati ottenuti vengono applicati ad un caso studio discutendo la transizione dalla manutenzione a guasto a quella predittiva.