Tesi etd-05112010-123952 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
BRUSCHI, MASSIMO
URN
etd-05112010-123952
Titolo
Un modello di Data Mining per la classificazione ordinale
Dipartimento
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Relatori
relatore Prof. Ruggieri, Salvatore
Parole chiave
- classificazione ordinale
- classificazione
- data mining
Data inizio appello
04/06/2010
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
04/06/2050
Riassunto
In questa tesi viene affrontato il problema della classificazione ordinale, partendo da una rassegna degli approcci esistenti in letteratura, con particolare interesse sulle tecniche di classificazione associativa.
Il contributo originale della tesi consiste in una proposta di un nuovo modello di classificazione associativa ordinale e del relativo algoritmo di estrazione delle regole, denominato FOCA. L’algoritmo impiega due strutture dati ad albero indicizzate, denominate FP-Tree e CR-Tree, che ne agevolano sensibilmente le operazioni.
I risultati sperimentali mostrano che i modelli estratti sono di accuratezza paragonabile a quelli proposti in letteratura, ma hanno dimensione (in numero di regole) sensibilmente minore.
Il contributo originale della tesi consiste in una proposta di un nuovo modello di classificazione associativa ordinale e del relativo algoritmo di estrazione delle regole, denominato FOCA. L’algoritmo impiega due strutture dati ad albero indicizzate, denominate FP-Tree e CR-Tree, che ne agevolano sensibilmente le operazioni.
I risultati sperimentali mostrano che i modelli estratti sono di accuratezza paragonabile a quelli proposti in letteratura, ma hanno dimensione (in numero di regole) sensibilmente minore.
File
| Nome file | Dimensione |
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La tesi non è consultabile su richiesta dell’autore. |
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