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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-05092024-114110


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale LM6
Autore
SCATIZZI, GIANMARCO
URN
etd-05092024-114110
Titolo
Progettazione e sviluppo di una Webapp per la gestione diagnostica e terapeutica del paziente affetto da Disordine Temporomandibolare
Dipartimento
PATOLOGIA CHIRURGICA, MEDICA, MOLECOLARE E DELL'AREA CRITICA
Corso di studi
ODONTOIATRIA E PROTESI DENTARIA
Relatori
relatore Prof. Barone, Antonio
correlatore Landi, Nicola
Parole chiave
  • diagnosi
  • disordini temporomandibolari
  • DTM
  • webapp
Data inizio appello
28/05/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/05/2094
Riassunto
Questa tesi presenta la progettazione e lo sviluppo di una Webapp dedicata alla gestione diagnostica e terapeutica dei pazienti affetti da Disordini Temporomandibolari. L'obiettivo principale è fornire un supporto ai professionisti del settore, agevolando loro l'accesso a strumenti e risorse inerenti coadiuvandoli nel complesso approccio multidisciplinare richiesto da tali disordini. La Webapp mira a promuovere la diffusione della terminologia universalmente adottata dalla comunità scientifica e ad approccio diagnostico condiviso facilitando così lo scambio di informazioni tra i professionisti. Un'altra potenzialità della Webapp è la creazione di un database, consentirebbe di archiviare in modo sicuro e organizzato i dati dei pazienti e le informazioni diagnostiche, fornendo dati standardizzati per futuri studi nel settore. L’applicazione è presentata insieme ad un'analisi delle funzionalità correnti e delle potenziali future implementazioni, con particolare riferimento alle opportunità offerte dall’applicazione dell’IA.

This thesis presents the design and development of a Webapp dedicated to the diagnostic and therapeutic management of patients with Temporomandibular Disorders. The main objective is to provide support to professionals in the field, facilitating their access to tools and resources related to the complex multidisciplinary approach required by such disorders. The Webapp aims to promote the diffusion of universally adopted terminology within the scientific community and a shared diagnostic approach, thereby facilitating the exchange of information among professionals. Another potential of the Webapp is the creation of a database, which would allow for the secure and organized storage of patient data and diagnostic information, providing standardized data for future studies in the field. The application is presented alongside an analysis of current functionalities and potential future implementations, with particular reference to the opportunities offered by the application of AI.
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