ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-05082024-154649

Tipo di tesi

Tesi di laurea magistrale

URN

etd-05082024-154649

Titolo

Deep Learning-based deformable registration of MRI multisequence images for artefact correction

Dipartimento

INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE

Corso di studi

INGEGNERIA BIOMEDICA

Parole chiave

deep learning
interpolation techniques
medical image registration
mri artefacts
supervised learning-based model

Data inizio appello

31/05/2024

Consultabilità

Non consultabile

Data di rilascio

31/05/2094

Riassunto (Inglese)

Riassunto (Italiano)

Survey on deep learning in medical image registration and MRI artifacts. Implementation of a Supervised Learning-based model for multisequence artifacted MRI images to predict the alignment of input image pairs through the use of displacement vectors. Discussion, analysis, and validation of different types of interpolation techniques to achieve the best registration using quantitative and qualitative indexes.

File

Nome file	Dimensione
Tesi non consultabile. Contatta l’autore