ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-05072022-080911


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ORSINI, RITA
URN
etd-05072022-080911
Titolo
Intelligenza Artificiale e Risorse Umane Riflessioni su Potenzialità e Interrogativi, profili di Etica e Legislazione
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
STRATEGIA, MANAGEMENT E CONTROLLO
Relatori
relatore Prof.ssa De Santis, Federica
Parole chiave
  • machine learning
  • hr
  • ia
  • ml
  • dl
  • risorse umane
  • Intelligenza artificiale
  • reclutamento del personale
  • recruitment
  • human resources management
  • people analytics
  • onboarding
  • trustworthy
  • artificial intelligence
  • regolamento europeo human resources
  • etica
  • deep learning
  • Gestione Risorse Umane
  • inserimento dei dipendenti
Data inizio appello
15/06/2022
Consultabilità
Completa
Riassunto
L'elaborato, dopo una breve introduzione storico-evolutiva, affronta la relazione esistente tra HR e IA, nelle diverse modalità in cui si attua, valutando potenzialità ed interrogativi derivanti dall'implementazione dei Sistemi di IA nell'intero ciclo di vita delle HR interne all'azienda.
Sono analizzate le capacità dei nuovi algoritmi intelligenti di amplificare le capacità cognitive, generare processi decisionali e aziendali più efficienti ed efficaci e condizioni lavorative migliori, oltre a nuove potenziali minacce etiche e giuridiche.
Si esamina la proposta di 'Regolamento della Commissione Europea per la disciplina delle applicazioni dell'IA', la normativa esistente, le critiche mosse dal Sindacato Europeo al Regolamento proposto.


After a brief historical-evolutionary introduction, the paper addresses the relationship between HR and AI, in the different ways in which it is implemented evaluating the potential and questions deriving from the implementation of AI systems in the entire life cycle of internal HR to the company.
The report examines the abilities of new intelligent algorithms to amplify cognitive ones and to generate more efficient and effective decision-making and business processes and better working conditions, as well as new potential ethical and legal threats.
Finally the paper analyses 'the regulatory framework proposal on AI applications', the existing legislation and the criticism raised by the European Trade Union.
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