• clustering
• personalizzazione delle guide tv
• raccomandazioni basate sul contenuto
• raccomandazioni con filtri collaborativi
• Recommendation System
• regole associative

La tesi si colloca nell’ambito del Knowledge Management e vuole andare a trattare uno dei sistemi più utilizzati, al giorno d’oggi, all’interno del mondo Web: il Recomendation System.
La prima parte della trattazione, di carattere più generale, vuole fornire una panoramica sulle principali metodologie e algoritmi di implementazione di questi sistemi. Si parte da una descrizione di quelli semplici, per passare da quelli basati su filtri collaborativi a quelli sul contenuto, fino ad arrivare ad alcune tecniche di Data Mining utilizzate anche a questo fine quali ad esempio il Clustering e le Regole Associative.
Nella seconda parte si descrive un esempio di applicazione di queste tecniche: la personalizzazione delle guide TV. Vengono esposti due sistemi di personalizzazione con al seguito la descrizione di altrettante interfacce.
Il fine di questa analisi è quello riuscire a fornire una vista all’interno di questo contesto così ampio.