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Tesi etd-04242007-160545


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
Boero, Chiara
URN
etd-04242007-160545
Title
Metodi di Recommendation
Struttura
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Supervisors
Relatore Ciaramella, Nicola
Relatore Albano, Antonio
Parole chiave
  • Recommendation System
  • personalizzazione delle guide tv
  • raccomandazioni con filtri collaborativi
  • raccomandazioni basate sul contenuto
  • clustering
  • regole associative
Data inizio appello
08/06/2007;
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
08/06/2047
Riassunto analitico

La tesi si colloca nell’ambito del Knowledge Management e vuole andare a trattare uno dei sistemi più utilizzati, al giorno d’oggi, all’interno del mondo Web: il Recomendation System.
La prima parte della trattazione, di carattere più generale, vuole fornire una panoramica sulle principali metodologie e algoritmi di implementazione di questi sistemi. Si parte da una descrizione di quelli semplici, per passare da quelli basati su filtri collaborativi a quelli sul contenuto, fino ad arrivare ad alcune tecniche di Data Mining utilizzate anche a questo fine quali ad esempio il Clustering e le Regole Associative.
Nella seconda parte si descrive un esempio di applicazione di queste tecniche: la personalizzazione delle guide TV. Vengono esposti due sistemi di personalizzazione con al seguito la descrizione di altrettante interfacce.
Il fine di questa analisi è quello riuscire a fornire una vista all’interno di questo contesto così ampio.
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