• artificial intelligence
• deep neural network
• nlp
• sentence embedding
• troubleshooting

Data una descrizione testuale del problema, trovare la descrizione piu' simile in uno storico di descrizioni e di relative soluzioni, al fine di indirizzare verso la corrispondente soluzione (troubleshooting).

Per tale scopo sono state usate architetture di Deep Neural Networks, in cui la descrizione testuale viene trasformata in un array di numeri reali (sentence embedding)

Nel dataset Fabio Perini vengono fornite le 5 descrizioni piu' simili a quella fornita, dove simili significa con piu' piccola distanza euclidea tra array.

Nel dataset Quora si trovano le descrizioni simili ad una data (in termini booleani, ossia simile o no); per convertire la somiglianza in una classe si/no si aggiunge una rete neurale feed forward che impara la soglia di distanza che distingue cio' che e' simile da cio' che e' dissimile.