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Tesi etd-04172009-105027


Thesis type
Tesi di dottorato di ricerca
Author
CARCANGIU, SARA
email address
s.carchy@tiscali.it, s.carcangiu@diee.unica.it
URN
etd-04172009-105027
Title
Multi-objective optimization in electromagnetics applications
Settore scientifico disciplinare
ING-IND/31
Corso di studi
APPLIED ELECTROMAGNETISM IN ELECTRICAL AND BIOMEDICAL ENGINEERING, ELECTRONICS, SMART SENSORS, NANO-TECHNOLOGIES
Commissione
Relatore Fanni, Alessandra
Parole chiave
  • Problemi Inversi
  • Ottimizzazione multi-obiettivo
  • reti neurali
Data inizio appello
24/04/2009;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
24/04/2049
Riassunto analitico
Partendo da un’analisi delle metodologie usate in letteratura per l’ottimizzazione multi-obiettivo di dispositivi elettromagnetici, questa tesi propone nuove tecniche capaci di superare i limiti degli approcci esistenti. <br>Sono stati infatti sviluppati due nuovi algoritmi multi-obiettivo di tipo stocastico basati sulla meta-euristica del Tabu Search, ed un nuovo algoritmo per l’ottimizzazione multi-obiettivo basato sulle reti neurali, che utilizzando il modello neurale del problema diretto, risolve il problema inverso invertendo la rete stessa.<br>Infine, sono state sviluppate due diverse strategie, che consentono di ridurre in modo significativo il costo computazionale proibitivo delle analisi numeriche richieste dalla maggior parte degli algoritmi iterativi: la prima strategia utilizza la nuova tecnologia Grid Computing, mentre la seconda implementa un modello innovativo del legame funzionale fra i parametri progettuali e gli obiettivi del progetto ottimo. Il modello di approssimazione viene creato con un nuovo algoritmo costruttivo per reti neurali. <br>L’efficacia dei metodi proposti è dimostrata analizzando i risultati di problemi analitici ed elettromagnetici.<br>
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