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Tesi etd-04172009-105027


Thesis type
Tesi di dottorato di ricerca
Author
CARCANGIU, SARA
email address
s.carchy@tiscali.it, s.carcangiu@diee.unica.it
URN
etd-04172009-105027
Title
Multi-objective optimization in electromagnetics applications
Settore scientifico disciplinare
ING-IND/31
Corso di studi
APPLIED ELECTROMAGNETISM IN ELECTRICAL AND BIOMEDICAL ENGINEERING, ELECTRONICS, SMART SENSORS, NANO-TECHNOLOGIES
Supervisors
Relatore Fanni, Alessandra
Parole chiave
  • Problemi Inversi
  • Ottimizzazione multi-obiettivo
  • reti neurali
Data inizio appello
24/04/2009;
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
24/04/2049
Riassunto analitico
Partendo da un’analisi delle metodologie usate in letteratura per l’ottimizzazione multi-obiettivo di dispositivi elettromagnetici, questa tesi propone nuove tecniche capaci di superare i limiti degli approcci esistenti.
Sono stati infatti sviluppati due nuovi algoritmi multi-obiettivo di tipo stocastico basati sulla meta-euristica del Tabu Search, ed un nuovo algoritmo per l’ottimizzazione multi-obiettivo basato sulle reti neurali, che utilizzando il modello neurale del problema diretto, risolve il problema inverso invertendo la rete stessa.
Infine, sono state sviluppate due diverse strategie, che consentono di ridurre in modo significativo il costo computazionale proibitivo delle analisi numeriche richieste dalla maggior parte degli algoritmi iterativi: la prima strategia utilizza la nuova tecnologia Grid Computing, mentre la seconda implementa un modello innovativo del legame funzionale fra i parametri progettuali e gli obiettivi del progetto ottimo. Il modello di approssimazione viene creato con un nuovo algoritmo costruttivo per reti neurali.
L’efficacia dei metodi proposti è dimostrata analizzando i risultati di problemi analitici ed elettromagnetici.
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