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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-04162014-173657


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CEMPINI, FABIO
URN
etd-04162014-173657
Titolo
Progetto e implementazione di un sistema per l'individuazione di eventi critici per la viabilita mediante analisi di tweet
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA PER LA GESTIONE D'AZIENDA
Relatori
relatore Prof. Marcelloni, Francesco
relatore Prof. Ducange, Pietro
relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Parole chiave
  • analisi di tweet
  • classificazione
  • geo-locazione
  • identificazione di eventi
  • Sistema informativo
  • text mining
  • traduzione di geo-coordinate
  • viabilità
Data inizio appello
08/05/2014
Consultabilità
Completa
Riassunto
Il lavoro svolto riguarda il progetto e l'implementazione di una piattaforma informatica per l'estrazione di informazioni da SUM (Status Update Messages) provenienti dai social network. Le informazioni estratte vengono analizzate tramite tecniche di text mining ed utilizzate per il riconoscimento di eventi critici legati alla viabilità (presenza di traffico, manifestazioni, incidenti, etc.).
Inizialmente sono stati analizzati i requisiti funzionali del sistema da realizzare ed è stato effettuato uno studio di fattibilità. E' stata condotta una fase di analisi nella quale sono stati individuati e descritti i vari casi d’uso. Sono state poi realizzate le classi di analisi per modellare i concetti chiave del dominio. La successiva fase di progetto è stata realizzata evolvendo gli studi effettuati durante la fase di analisi. Il sistema progettato è stato realizzato implementando dei servizi web tramite il paradigma J2EE (Java 2 Enterprise Edition). Dopo una fase di test de servizi implementati, è stata condotta una sperimentazione sul campo in cui la piattaforma è stata utilizzata per individuare degli eventi di criticità della viabilità.
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