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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-04132022-093802


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
PEDRETTI, MICHELE
URN
etd-04132022-093802
Titolo
Metodi avanzati di gestione di microgrid isolate ibride soggette a forte evoluzione della domanda elettrica
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA ELETTRICA
Relatori
relatore Prof. Poli, Davide
relatore Dott. Fioriti, Davide
Parole chiave
  • microgrid
  • hybrid microgrid
  • offgrid
  • multiyear
  • operation strategy
  • rolling horizon
Data inizio appello
03/05/2022
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Il lavoro di questa tesi è l'analisi di un sistema microgrid ibrido operato con diverse strategie di gestione, soggetto ad evoluzione del carico elettrico. Basandosi sui dati di una reale microgrid, caratterizzata da forte crescita della domanda, si è dimensionata una rete virtuale, a cui si sono applicati due tipologie di gestione. Le due tipologie differiscono dalla logica con cui dispacciano la generazione di energia elettrica. La prima, detta Load Following, si basa su una lista di priorità; la seconda, detta Rolling Horizon, fa l'ottimizzazione su una finestra temporale limitata, ma richiede una previsione della produzione e della domanda. Si sono poi confrontati i due metodi attraverso parametri economici ed energetici, valutando il diverso comportamento all'evolversi del carico.


The work of this thesis is the analysis of a hybrid microgrid system operated with different management strategies, subject to evolution of the electrical load. Based on the data of a real microgrid, characterized by strong demand growth, a virtual network was dimensioned, to which two types of management were applied. The two types differ from the logic with which they dispatch the generation of electricity. The first, called Load Following, is based on a priority list; the second, called Rolling Horizon, optimizes over a limited time window, but requires a forecast of production and demand. The two methods were then compared through economic and energy parameters, evaluating the different behavior with the evolution of the load.
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