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Tesi etd-04102019-234438


Thesis type
Tesi di laurea magistrale
Author
CARRIERI, GABRIELE
URN
etd-04102019-234438
Title
Miglioramento nell'analisi e gestione del fabbisogno di codici overseas in Piaggio S.p.a
Struttura
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Commissione
relatore Prof. Dulmin, Riccardo
Parole chiave
  • miglioramento
  • metodi statistici
  • HoltWinters
  • codici overseas
  • mrp
  • supply chain
Data inizio appello
02/05/2019;
Consultabilità
completa
Riassunto analitico
Questo lavoro di tesi è frutto dell’esperienza di sei mesi in Piaggio & Co S.p.a (presso la sede di Pontedera (PI)), azienda operante nel settore automotive. L’attività si è svolta all’interno della funzione IILS (Integrated Inbound Logistic Services) con l’obiettivo di valutare se è possibile applicare un modello di previsione dei fabbisogni di codici materiale al contesto Piaggio.La prima parte della tesi discute la problematica legata alla gestione dei codici materiale e l’impatto sulla Supply Chain. Vengono descritti il contesto di riferimento, la produzione in Piaggio, i principali canali di vendita. Successivamente viene riportata la metodologia utilizzata per raggiungere gli obiettivi. Gli approfondimenti sulla situazione AS-IS e TO-BE fanno da premessa alla discussione dei risultati raggiunti e ai limiti e sviluppi futuri del modello.

This thesis work is the result of six months' experience at Piaggio & Co S.p.a (at the Pontedera (PI) site), a company operating in the automotive sector. The activity took place within the IILS (Integrated Inbound Logistic Services) function with the aim of assessing whether it is possible to apply a forecast model of material code requirements to the Piaggio context. The first part of the thesis discusses the issue related to the management of material codes and the impact on the Supply Chain. The reference context, production at Piaggio, the main sales channels are described. Then the methodology used to achieve the objectives is reported. The in-depth analysis of the AS-IS and TO-BE situation is a prerequisite for discussing the results achieved and for the limits and future developments of the model.
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