• business intelligence
• customer journey
• data visualization
• data warehousing

Il focus di questa tesi svolta all’interno dell’azienda Diennea, è quello di presentare un servizio innovativo di data visualization che permetta di fornire uno sguardo generale sulle performance dell’azienda. Lo scopo è quello di creare un customer journey aziendale generico in grado di essere il più possibile flessibile e replicabile per le aziende a cui è rivolta questa offerta. Attraverso i grafici, vengono raccontati i tratti salienti di ogni fase del marketing funnel. L’organizzazione del progetto ha visto coinvolti tre momenti: una prima fase di “avvicinamento” dell’utente anonimo, ove vengono presentate le informazioni inerenti alle campagne pubblicitarie sia sui canali online che offline e il traffico generato dalla pagina web. Il secondo momento riguarda invece le conversioni: infatti i protagonisti in questa dashboard sono i prodotti. Questi sono stati classificati in base al loro stato attuale, ossia opportunità aperte, ordini e abbandono (cioè quando l’ordine non è stato effettuato). Anche in questo caso si vuole andare a ricercare insight dal valore aggiunto, in modo tale da ottimizzare le proprie campagne e la propria offerta. Infine, abbiamo una terza dashboard di ricapitolazione, al fine di avere una panoramica immediata sui costi e sui risultati.

Being carried out at the Diennea company, this thesis seeks to present an innovative data visualization service that provides a general overview of the company's performance. The aim is to create a generic company customer journey that can be as flexible and replicable as possible for the companies to which this offer is addressed. Through the graphs, the salient features of each phase of the marketing funnel are showcased. The organization of the project involved three moments: firstly, the anonymous user's "approach" phase, whereby the information related to advertising campaigns on both online and offline channels and the traffic generated by the web page are presented. Underlying objective of such a phase was the identification of potential customers. The second step concerns conversions: in fact, the protagonists in this dashboard are the products. These have been classified according to their current status, i.e. open opportunities, orders and abandonment (meaning when the order has not been placed). Also in this case we want to look for insights from the added value, in order to optimize their campaigns and their offer. Finally, we have a third recapitulation dashboard, in order to have an immediate overview of costs and results.