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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-04072015-222858


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
LINZALONE, LORENZO
URN
etd-04072015-222858
Titolo
Elaborazione e valutazione di un nuovo modello di predizione del rischio per pazienti sottoposti a cardiochirurgia
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Mangione, Maurizio
Parole chiave
  • regressione logistica
  • predizione del rischio
  • pazienti
  • cardiochirurgia
  • rischio
  • score prognostico
Data inizio appello
24/04/2015
Consultabilità
Completa
Riassunto
La definizione del profilo di rischio per pazienti sottoposti a cardiochirurgia è essenziale per la valutazione della qualità del trattamento chirurgico fornito. Inoltre, la rappresentazione del rischio attraverso un “punteggio” (score) di sintesi rappresenta uno strumento di supporto alla decisione clinica. La definizione di un nuovo modello di predizione del rischio è l’obiettivo del presente lavoro. Il modello sviluppato integra i fattori di rischio pre-operatori (sintetizzati nel punteggio prognostico Euroscore) con delle variabili intra-operatorie allo scopo di fornire uno score post-operatorio che tiene in considerazione l’eventualità che gli stress chirurgici ed operatori possano eccedere la capacità di sopportazione del paziente. Il dataset per lo sviluppo e la validazione del modello è stato costruito a partire dai dati estratti dal database del reparto di cardiochirurgia adulti dell’Ospedale del Cuore di Massa (Toscana). Due tipi di esiti sono stati considerati, la mortalità a breve termine e l’insufficienza renale post-operatoria. Due fasi successive di screening hanno portato ad identificare i fattori di rischio da includere nel modello. Inizialmente, un’analisi univariata ha evidenziato l’influenza dei singoli fattori rispetto agli esiti di studio; quelli significativi sono stati utilizzati come input ad una analisi multivariata. Con la regressione logistica multivariata è stata valutata la significatività dei diversi fattori contemporaneamente presenti nel modello. Le analisi suddette e la stima dei coefficienti del modello probabilistico sono state eseguite con il software statistico STATA. Le prestazioni del modello sono state valutate in termini di calibrazione e di discriminazione, rispettivamente con il test di Hosmer-Lemeshow e la statistica C. L’attribuzione dello score finale è stato derivato dalle analisi multivariate condotte. Per la mortalità, i fattori di rischio inclusi nel modello elaborato sono il punteggio Euroscore, la durata di circolazione extra-corporea in fase chirurgica, il valore della lattacidemia e la presenza di trasfusione intra-operatorie. Per l’insufficienza renale post-operatoria, i fattori inclusi nel modello sviluppato sono il punteggio euro score, la diuresi oraria in fase chirurgica, il valore della lattacidemia e la presenza di trasfusione intra-operatorie. Il modello realizzato ha presentato delle buone prestazioni in termini di calibrazione e discriminazione. La popolazione in studio è stata stratificata in quartili per livello di rischio attraverso gli score, calcolati per gli esiti e per ciascun individuo. Il modello risponde all’esigenza di avere un valido supporto alla valutazione e al miglioramento della qualità del trattamento chirurgico. In particolare, permette una revisione critica delle procedure e delle strategie chirurgiche da adottare. Inoltre, fornendo un profilo di rischio post-operatorio costituisce l’informazione di base per la decisione clinica post-operatoria.
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