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Tesi etd-04072010-195607


Thesis type
Tesi di laurea specialistica
Author
CRUDO, FRANCESCO
URN
etd-04072010-195607
Title
Classificazione di movimenti mediante misure di RSSI in una rete di dispositivi wireless indossabili
Struttura
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Commissione
relatore Prof. Nepa, Paolo
relatore Prof. Manara, Giuliano
Parole chiave
  • RSSI
  • sensori wireless
Data inizio appello
26/04/2010;
Consultabilità
parziale
Data di rilascio
26/04/2050
Riassunto analitico
La sempre crescente miniaturizzazione dei dispositivi elettronici, combinata al recente sviluppo tecnologico di computer portatili indossabili, sta portando alla creazione di un ampio gruppo di dispositivi che possono essere trasportati dagli utenti nelle loro tasche, o semplicemente indossati come indumenti. Sembra che l’uomo “moderno” abbia l’esigenza di portare con se tutto ciò che la tecnologia gli offre: accessori per il tempo libero, accessori per orientarsi, accessori per comunicare, accessori per monitorare il proprio battito cardiaco; basti pensare al fatto che ogni persona possiede almeno un telefono cellulare, che vengono venduti sempre più navigatori satellitari ed orologi radio-controllati o con la segnalazione del ritmo cardiaco per l’attività fisica.<br>Ciò può essere visto come una continuazione di una tendenza condotta dalla telefonia mobile che, negli ultimi anni, ha visto la creazione di dispositivi sempre più piccoli e adatti ad uso personale. E proprio come la telefonia mobile pare che gli wearable computers possano seguire le stesse tre fasi di formazione che vedono: la prima in cui gli oggetti sono pesanti, di grosse dimensioni e utilizzati da persone il cui lavoro richiede questo tipo di apparecchiature, la seconda in cui il mercato e il business danno una notevole spinta allo sviluppo tecnologico e la terza nella quale gli oggetti diventano di comune uso personale e talvolta accessori di moda. <br>Questo lavoro si pone l’obiettivo di riconoscere alcuni movimenti del braccio e della gamba attraverso un’analisi ed una elaborazione dei dati ricavati da sensori posti sul corpo umano. <br>
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