Tesi etd-04062021-230806 |
Link copiato negli appunti
Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RISCOSSA, CAMILLA
URN
etd-04062021-230806
Titolo
Modellazione termica, analitica e numerica, di processi di Additive Manufacturing
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA MECCANICA
Relatori
relatore Prof. Bertini, Leonardo
relatore Dott. Monelli, Bernardo Disma
relatore Dott. Moda, Mattia
relatore Dott. Monelli, Bernardo Disma
relatore Dott. Moda, Mattia
Parole chiave
- additive manufacturing
- fitting
- modellazione termica
- selective laser melting
Data inizio appello
05/05/2021
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
La tesi illustra i risultati di un’analisi atta ad approfondire diversi aspetti della modellazione termica analitica e numerica per la simulazione del processso produttivo Additive Manufacturing noto con il nome di Selective Laser Melting. In particolare, dopo una rapida revisione dei metodi analitici e numerici che definiscono lo stato dell’arte corrente, sono stati descritti nel dettaglio i modelli termici, di cui uno analitico e uno numerico, sviluppati in precedenti lavori e oggetto dell’attività di tesi svolta. Ai fini della comprensione del lavoro svolto, sono state illustrate le procedure, analitica e numerica, che hanno portato a definire corrispondenti regioni di fattibilità per il processo SLM , individuate sul piano potenza-velocità del laser. È stata quindi, dapprima, condotta un’analisi di sensitività del modello FEM termico a variazioni del diametro del fascio laser e, in sequenza, dello spessore dello strato modellato, riscontrando l’esistenza di una certa sensibilità, sopratutto in termini di profondità della zona fusa, seppur limitata. A seguire è stato operato un confronto tra modello termico analitico e numerico; nello specifico è stato valutato, attraverso un’attività di curve fitting, lo scostamento tra le regioni di fattibilità analitica e numerica del processo SLM. Dal confronto effettuato, sono state ricavate delle relazioni correttive con cui ricalibrare i parametri di processo in input al modello analitico mitigando così il peso delle ipotesi semplificative alla base del modello, assicurando una maggiore accuratezza delle stime del campo termico e delle dimensioni della zona fusa e mantenendo, al contempo, un costo computazionale ridotto.
File
Nome file | Dimensione |
---|---|
Tesi non consultabile. |