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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

Tesi etd-04062021-230806


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
RISCOSSA, CAMILLA
URN
etd-04062021-230806
Titolo
Modellazione termica, analitica e numerica, di processi di Additive Manufacturing
Dipartimento
INGEGNERIA CIVILE E INDUSTRIALE
Corso di studi
INGEGNERIA MECCANICA
Relatori
relatore Prof. Bertini, Leonardo
relatore Dott. Monelli, Bernardo Disma
relatore Dott. Moda, Mattia
Parole chiave
  • additive manufacturing
  • modellazione termica
  • fitting
  • selective laser melting
Data inizio appello
05/05/2021
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
La tesi illustra i risultati di un’analisi atta ad approfondire diversi aspetti della modellazione termica analitica e numerica per la simulazione del processso produttivo Additive Manufacturing noto con il nome di Selective Laser Melting. In particolare, dopo una rapida revisione dei metodi analitici e numerici che definiscono lo stato dell’arte corrente, sono stati descritti nel dettaglio i modelli termici, di cui uno analitico e uno numerico, sviluppati in precedenti lavori e oggetto dell’attività di tesi svolta. Ai fini della comprensione del lavoro svolto, sono state illustrate le procedure, analitica e numerica, che hanno portato a definire corrispondenti regioni di fattibilità per il processo SLM , individuate sul piano potenza-velocità del laser. È stata quindi, dapprima, condotta un’analisi di sensitività del modello FEM termico a variazioni del diametro del fascio laser e, in sequenza, dello spessore dello strato modellato, riscontrando l’esistenza di una certa sensibilità, sopratutto in termini di profondità della zona fusa, seppur limitata. A seguire è stato operato un confronto tra modello termico analitico e numerico; nello specifico è stato valutato, attraverso un’attività di curve fitting, lo scostamento tra le regioni di fattibilità analitica e numerica del processo SLM. Dal confronto effettuato, sono state ricavate delle relazioni correttive con cui ricalibrare i parametri di processo in input al modello analitico mitigando così il peso delle ipotesi semplificative alla base del modello, assicurando una maggiore accuratezza delle stime del campo termico e delle dimensioni della zona fusa e mantenendo, al contempo, un costo computazionale ridotto.
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