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• foniatria
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• segnali
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• vocale
• vocali
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Il presente elaborato di tesi magistrale presenta metodologie di studio, riconoscimento e valutazione qualitativa del vibrato in registrazioni audio. Tali metodologie sono basate su concetti di Speech Science e Machine Learning. Il vibrato costituisce uno degli abbellimenti più importanti di tutto il cantato occidentale, sia classico che moderno, ed è stato un argomento lungamente studiato in diversi ambiti accademici. Scopo dell’elaborato è quello di definire
delle tecniche di riconoscimento e classificazione del fenomeno a partire da risultati già presenti in letteratura e da dati disponibili su database pubblici. I risultati di questa ricerca possono costituire un caso di studio per future applicazioni sia di carattere
foniatrico che pedagogico. Lo studio e sviluppo di queste metodologie sarà finalizzato alla realizzazione di futuri strumenti esportabili come supporto alla valutazione del vibrato
da parte di professionisti nel campo della foniatria e della pedagogia musicale.
Inoltre, verranno esplorate ulteriori ipotesi di applicabilità per l’indagine diagnostica su malattie di origine neurologica che possano affliggere la resa vocale. In questo caso saranno valutate le possibilità di ricondurre il vibrato al tremore vocale, indice di insorgenza di malattie di carattere neurologico.