• azione collettiva
• movimenti sociali
• multilevel exponential random graph model
• multilevel social network analysis
• partecipazione sociale
• social network analysis

Il lavoro di tesi è stato pianificato allo scopo di indagare i meccanismi e i processi relazionali determinanti per l’azione collettiva urbana nell’ambito di un’esperienza di partecipazione sociale orientata alla rigenerazione e alla cura di beni collettivi, i cosiddetti Quartieri Uniti Eco-Solidali (QUES) della città di Livorno. Essi sono gruppi di quartiere che si propongono la realizzazione di un percorso partecipativo finalizzato alla costruzione di un modello di quartiere eco-solidale che adotti pratiche di solidarietà e di sostenibilità ambientale.
Combinando gli studi sociologici nel campo dell’azione collettiva e i più recenti modelli di analisi delle reti sociali, si è esplorato se e in che modo l’infrastruttura sociale tra cittadini di Livorno, costituitasi nell’ambito della partecipazione ad eventi pubblici, abbia fornito uno stimolo per esprimere la propria presenza attiva a livello di quartiere. Con l’obiettivo di mostrare come i differenti approcci teorici possano proficuamente integrarsi e servirsi della formalizzazione matematica, è stato proposto un modello di analisi di rete multilivello. Tale modello, fondato su più livelli di analisi e su attori diversi interdipendenti, consente di cogliere gli aspetti relazionali e gli effetti che caratterizzano i fenomeni sociali e quindi di facilitare la ricerca dei meccanismi causali a livello di azione umana. Le tecniche più recenti nell’ambito della Social network analysis fanno riferimento in particolare agli Exponential Random Graph Model (ERGM) con la loro estensione ai Multilevel Exponential Random Graph Model (MERGM) (Wang et al., 2013). Essi rappresentano strumenti appropriati per sintetizzare, analizzare e rappresentare la struttura sottostante un network, preservandone le caratteristiche individuali, identificando sotto-insiemi di unità e di relazioni rilevanti nella struttura relazionale, quali posizioni e ruoli sia a livello inter-individuale (mono-level) che inter-organizzativo (cross-level). L’analisi a più livelli è stata fortemente indicativa di questa relazione co-costitutiva - o potremmo dire di interdipendenza tra livelli - tra la rete interpersonale tra i cittadini di Livorno e il loro livello di partecipazione. I risultati del modello MERGM confermano questa teoria: i cittadini non solo sono più propensi ad impegnarsi nei quartieri se condividono relazioni con altri cittadini, ma sono propensi a farlo in modo più intenso. Di conseguenza, i cittadini che non sono molto collegati nella rete inter-individuale sono meno tendenti ad impegnarsi attivamente nell’ambito sociale urbano.

The study was planned in order to investigate the mechanisms and relational processes determining urban collective action in the context of an experience of social participation oriented towards the regeneration and care of collective goods, the so-called Quartieri Uniti Eco-Solidali (QUES) of the city of Livorno. They are neighbourhood groups that intend to implement a participation process aimed at building an eco-friendly neighbourhood model that adopts practices of solidarity and environmental sustainability. Combining sociological studies in the field of collective action and the most recent models of social network analysis, we explored whether and in what way the social infrastructure between Livorno citizens, established in the context of participation in public events, provided a driver to express their active presence at neighbourhood level. With the aim of showing how different theoretical approaches can profitably integrate and make use of mathematical formalisation, a multi-level network analysis model was proposed.
This model, based on multiple levels of analysis and different interdependent actors, makes it possible to understand the relational aspects and effects that characterise social phenomena and thus facilitate the search for causal mechanisms at the level of human action. The most recent techniques in social network analysis refer in particular to Exponential Random Graph Models (ERGM) with their extension to Multilevel Exponential Random Graph Models (MERGM) (Wang et al., 2013). They represent appropriate tools for synthesising, analysing and representing the underlying structure of a network, maintaining individual characteristics, identifying subsets of relevant units and relationships in the relational structure, such as positions and roles at both inter-individual (mono-level) and inter-organisational (cross-level). The multi-level analysis was strongly indicative of this co-constitutive relationship - or we could say of interdependence between levels - between the interpersonal network between the citizens of Livorno and their level of participation. The results of the MERGM model confirm this theory: citizens are not only more likely to engage in neighbourhoods if they share relationships with other citizens, but they are more likely to do so. Consequently, citizens who are not highly connected in the inter-individual network are less likely to actively engage in the urban social field.