Thesis etd-03292004-094839 |
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Thesis type
Tesi di laurea vecchio ordinamento
Author
Mamino, Marcello
email address
m.mamino@sns.it
URN
etd-03292004-094839
Thesis title
Complessità computazionale di un gioco combinatorio sui grafi
Department
SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI
Course of study
MATEMATICA
Supervisors
relatore Berarducci, Alessandro
Keywords
- algorithmic game theory
- combinatorial games
- copnumber
- cops and robbers
- giochi combinatori
- grafi
- graphs
- guardie e ladri
- pursuit game
- teoria algoritmica dei giochi
Graduation session start date
30/03/2004
Availability
Full
Summary
La tesi verte sull'esame di un gioco proposto da Nowakowski e Wintler: si
tratta di una sorta di guardie & ladri (che chiamiamo C&R),
giocato sui nodi di un grafo.
La strategia di questo gioco è stata studiata da diversi autori
che, nel caso deterministico da noi esaminato, forniscono svariate stime
sul numero dei poliziotti (il copnumber) necessari a catturare un ladro
su un determinato grafo, in relazione alla struttura di questo.
E' possibile dimostrare che fissato k, esiste un algoritmo in grado di
determinare in tempo polinomiale se k poliziotti bastano per catturare il
ladro su un dato grafo. Tuttavia, il problema di determinare, in
generale, il copnumber di un grafo dato è decisamente più
complesso, e probabilmente non può essere risolto facendo
affidamento su quelle caratteristiche del grafo che si possono calcolare
in tempo polinomiale.
In questa tesi presento essenzialmente due risultati: la
EXPTIME-completezza del gioco C&R con data posizione iniziale; e la
PSPACE-hardness del gioco C&R quando il ladro possa scegliere la sua
posizione iniziale, ossia la PSPACE-hardness di copnumber.
Il primo di questi risultati, cui è dedicato il terzo capitolo
della tesi, è già stato ottenuto da Goldstein, tuttavia la
mia dimostrazione è differente ed indipendente dalla sua. Il
secondo, che costituisce il quarto capitolo, è, a mio avviso,
nuovo.
Rimane aperto il problema della classificazione precisa della
complessità di copnumber, che come congettura Goldstein,
congetturo anch'io essere EXPTIME-completo. Infatti, il risultato di
PSPACE-hardness esposto nella tesi suggerisce fortemente che il problema
sia, in realtà, EXPTIME-completo (poiché, apparentemante, i
giochi loopy, ossia quelli che ammettono partite di lunghezza infinita,
tendono alla completezza per EXPTIME).
tratta di una sorta di guardie & ladri (che chiamiamo C&R),
giocato sui nodi di un grafo.
La strategia di questo gioco è stata studiata da diversi autori
che, nel caso deterministico da noi esaminato, forniscono svariate stime
sul numero dei poliziotti (il copnumber) necessari a catturare un ladro
su un determinato grafo, in relazione alla struttura di questo.
E' possibile dimostrare che fissato k, esiste un algoritmo in grado di
determinare in tempo polinomiale se k poliziotti bastano per catturare il
ladro su un dato grafo. Tuttavia, il problema di determinare, in
generale, il copnumber di un grafo dato è decisamente più
complesso, e probabilmente non può essere risolto facendo
affidamento su quelle caratteristiche del grafo che si possono calcolare
in tempo polinomiale.
In questa tesi presento essenzialmente due risultati: la
EXPTIME-completezza del gioco C&R con data posizione iniziale; e la
PSPACE-hardness del gioco C&R quando il ladro possa scegliere la sua
posizione iniziale, ossia la PSPACE-hardness di copnumber.
Il primo di questi risultati, cui è dedicato il terzo capitolo
della tesi, è già stato ottenuto da Goldstein, tuttavia la
mia dimostrazione è differente ed indipendente dalla sua. Il
secondo, che costituisce il quarto capitolo, è, a mio avviso,
nuovo.
Rimane aperto il problema della classificazione precisa della
complessità di copnumber, che come congettura Goldstein,
congetturo anch'io essere EXPTIME-completo. Infatti, il risultato di
PSPACE-hardness esposto nella tesi suggerisce fortemente che il problema
sia, in realtà, EXPTIME-completo (poiché, apparentemante, i
giochi loopy, ossia quelli che ammettono partite di lunghezza infinita,
tendono alla completezza per EXPTIME).
File
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